Update about.py

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@@ -32,7 +32,7 @@ def show_about_ask2democracy():
     <li>Pruebas/Ajustes en el pipeline de consulta Sentence transformers usando texto en español y xlm-roberta-base-squad2-distilled</li>
     </ul>
     <h4>Modelos de lenguaje:</h4>
-    Fueron entrenados dos modelos Baizemocracy basados en LLaMA-7B con foco en aumentar generativamente las respuestas retornadas por los sentence transformers con el fin de hacerlo más conversacional usando modelos open source en español.
+    Fueron entrenados dos modelos Baizemocracy basados en LLaMA-7B con foco en aumentar los documentos retornados en el pipeline de consulta, con el fin de hacerlo más conversacional usando modelos open source en español.
     Los siguientes modelos fueron entrenados entrenados con un dataset construido durante la hackathon además de varios datasets orientados a Question answering y Chat.
     <ul>
     <li><a href="https://huggingface.co/hackathon-somos-nlp-2023/baizemocracy-lora-7B-cfqa">baizemocracy-lora-7B-cfqa</a>: Esta variación del modelo es más enfocada en generar respuestas factuales dado un contexto basado en fuentes.</li>