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about.py
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@@ -12,6 +12,7 @@ def show_about_ask2democracy():
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Textos indexados: Propuesta reforma pensional de Marzo 22 de 2023, Propuesta reforma de la salud del 13 febrero 2023 , Capítulo de hallazgos y recomendaciones de la comisión de la verdad (trabajo en progreso, si quieres apoyar escríbeme)
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Creado por Jorge Henao 🇨🇴 <a href="https://twitter.com/jhenaotw" target='_blank'>Twitter</a> <a href="https://www.linkedin.com/in/henaojorge" target='_blank'>LinkedIn</a> <a href="https://linktr.ee/jorgehenao" target='_blank'>Linktree</a>
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Con el apoyo de David Torres 🇨🇴 <a href="https://twitter.com/davinci137" target='_blank'>Twitter</a> <a href="https://github.com/datorresb" target='_blank'>LinkedIn</a>
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@@ -33,7 +34,7 @@ def show_about_ask2democracy():
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-[hackathon-somos-nlp-2023/ask2democracy-cfqa-salud-pension](https://huggingface.co/datasets/hackathon-somos-nlp-2023/ask2democracy-cfqa-salud-pension): Un datset de tipo instrucciones con respuestas a preguntas generadas a partir de en un contexto basado en fuentes.
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Nota: Los modelos entrenados durante la hackathon requieren optimizaicón adicional para ser integrados en el pipeline de consulta.
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Durante la hackathon se realizaron pruebas con tiempos de inferencia de alredecor de <70 segundos sobre CPU, lo que dificulta la usabilidad en el demo.
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Futuras actualizaciones se esperan incorporar en el demo original del proyecto [espacio demo original del proyecto](https://huggingface.co/spaces/jorge-henao/ask2democracycol)
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<h2>¿Cómo utilizar este espacio?</h2>
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Textos indexados: Propuesta reforma pensional de Marzo 22 de 2023, Propuesta reforma de la salud del 13 febrero 2023 , Capítulo de hallazgos y recomendaciones de la comisión de la verdad (trabajo en progreso, si quieres apoyar escríbeme)
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Creado por Jorge Henao 🇨🇴 <a href="https://twitter.com/jhenaotw" target='_blank'>Twitter</a> <a href="https://www.linkedin.com/in/henaojorge" target='_blank'>LinkedIn</a> <a href="https://linktr.ee/jorgehenao" target='_blank'>Linktree</a>
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Con el apoyo de David Torres 🇨🇴 <a href="https://twitter.com/davinci137" target='_blank'>Twitter</a> <a href="https://github.com/datorresb" target='_blank'>LinkedIn</a>
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-[hackathon-somos-nlp-2023/ask2democracy-cfqa-salud-pension](https://huggingface.co/datasets/hackathon-somos-nlp-2023/ask2democracy-cfqa-salud-pension): Un datset de tipo instrucciones con respuestas a preguntas generadas a partir de en un contexto basado en fuentes.
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Nota: Los modelos entrenados durante la hackathon requieren optimizaicón adicional para ser integrados en el pipeline de consulta.
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Durante la hackathon se realizaron pruebas con tiempos de inferencia de alredecor de <70 segundos sobre CPU, lo que dificulta la usabilidad en el demo usando hardware gratis de Hugging Face.
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Futuras actualizaciones se esperan incorporar en el demo original del proyecto [espacio demo original del proyecto](https://huggingface.co/spaces/jorge-henao/ask2democracycol)
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<h2>¿Cómo utilizar este espacio?</h2>
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