jansowa commited on
Commit
512729d
1 Parent(s): 800aa0d

Social media links, model names, title in English

Browse files
Files changed (3) hide show
  1. app.py +16 -4
  2. data.json +4 -4
  3. requirements.txt +2 -1
app.py CHANGED
@@ -2,6 +2,7 @@ import json
2
  import streamlit as st
3
  import pandas as pd
4
  import seaborn as sns
 
5
 
6
 
7
  # Function to load data from JSON file
@@ -61,13 +62,12 @@ st.markdown("""
61
  <div class="header-container">
62
  <img src="https://speakleash.org/wp-content/uploads/2023/09/SpeakLeash_logo.svg" alt="SpeakLeash Logo">
63
  <div class="title-container">
64
- <h1>Benchmark Modeli LLM</h1>
65
- <h2 style="margin-top: 0;">z sarkazmami i idiomami w języku polskim</h2>
66
  </div>
67
  </div>
68
  """, unsafe_allow_html=True)
69
 
70
-
71
  # Create tabs
72
  tab1, tab2 = st.tabs(["Wyniki", "Opis"])
73
 
@@ -94,4 +94,16 @@ with tab2:
94
  st.write("Tutaj znajduje się trochę tekstu jako wypełniacz.")
95
  st.write("To jest przykładowy tekst, który może zawierać dodatkowe informacje o benchmarku, metodologii, itp.")
96
 
97
- # Run the app with `streamlit run your_script.py`
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2
  import streamlit as st
3
  import pandas as pd
4
  import seaborn as sns
5
+ from st_social_media_links import SocialMediaIcons
6
 
7
 
8
  # Function to load data from JSON file
 
62
  <div class="header-container">
63
  <img src="https://speakleash.org/wp-content/uploads/2023/09/SpeakLeash_logo.svg" alt="SpeakLeash Logo">
64
  <div class="title-container">
65
+ <h1>SpeakLeash-Bench</h1>
66
+ <h3 style="margin-top: 0;">Understanding of Polish text, sentiment and phraseological compounds</h2>
67
  </div>
68
  </div>
69
  """, unsafe_allow_html=True)
70
 
 
71
  # Create tabs
72
  tab1, tab2 = st.tabs(["Wyniki", "Opis"])
73
 
 
94
  st.write("Tutaj znajduje się trochę tekstu jako wypełniacz.")
95
  st.write("To jest przykładowy tekst, który może zawierać dodatkowe informacje o benchmarku, metodologii, itp.")
96
 
97
+ social_media_links = [
98
+ "https://discord.com/invite/ZJwCMrxwT7",
99
+ "https://www.linkedin.com/company/speakleash/",
100
+ "https://github.com/speakleash",
101
+ "https://x.com/Speak_Leash",
102
+ "https://www.facebook.com/Speakleash/"
103
+ ]
104
+
105
+ social_media_icons = SocialMediaIcons(social_media_links)
106
+
107
+ social_media_icons.render()
108
+
109
+ # Run the app with `streamlit run your_script.py`
data.json CHANGED
@@ -40,8 +40,8 @@
40
  "Znajomość związków frazeologicznych": 3.55
41
  },
42
  {
43
- "Model": "TODO: Bielik v2.1 name",
44
- "Rozmiar": "TODO",
45
  "Średnia": 3.6583760683760684,
46
  "Analiza wydźwięku": 3.9551282051282053,
47
  "Zrozumienie tekstu": 3.915,
@@ -56,8 +56,8 @@
56
  "Znajomość związków frazeologicznych": 3.28
57
  },
58
  {
59
- "Model": "TODO: Bielik v2.0 name",
60
- "Rozmiar": "TODO",
61
  "Średnia": 3.614786324786325,
62
  "Analiza wydźwięku": 3.9743589743589745,
63
  "Zrozumienie tekstu": 3.745,
 
40
  "Znajomość związków frazeologicznych": 3.55
41
  },
42
  {
43
+ "Model": "speakleash/Bielik-11B-v2.1-Instruct",
44
+ "Rozmiar": "11.2B",
45
  "Średnia": 3.6583760683760684,
46
  "Analiza wydźwięku": 3.9551282051282053,
47
  "Zrozumienie tekstu": 3.915,
 
56
  "Znajomość związków frazeologicznych": 3.28
57
  },
58
  {
59
+ "Model": "speakleash/Bielik-11B-v2.0-Instruct",
60
+ "Rozmiar": "11.2B",
61
  "Średnia": 3.614786324786325,
62
  "Analiza wydźwięku": 3.9743589743589745,
63
  "Zrozumienie tekstu": 3.745,
requirements.txt CHANGED
@@ -1,3 +1,4 @@
1
  streamlit
2
  pandas
3
- seaborn
 
 
1
  streamlit
2
  pandas
3
+ seaborn
4
+ st_social_media_links