Update app.py

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@@ -22,20 +22,46 @@ def get_transcript(urls):
     return contents
     
 def summarize_text(contents, OPENAI_API_KEY):
+    API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
+    payload = {
+        "model": "gpt-4-0125-preview",  # 모델 이름 확인 필요
+        "messages": [{
+            "role": "system",
+            "content": "당신은 내용을 요약하는 챗봇입니다."
+        }, {
+            "role": "user",
+            "content": f"유튜브 내용인 '{contents}'에 대해 요약해주세요."
+        }],
+    }
+    headers = {
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
+    }
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+    if response.status_code == 200:
+        data = response.json()
+        # 대화형 API 응답에서 적절한 메시지 추출 및 유명인 이름 반환
+        return data["choices"][0]["message"]["content"], get_famous_people(lunIljin)
+    else:
+        # 오류 메시지 개선
+        return f"오류가 발생했습니다. 상태 코드: {response.status_code}, 메시지: {response.json().get('error', {}).get('message', 'Unknown error')}", ""
+
+    
+# def summarize_text(contents, OPENAI_API_KEY):
     
-    response = openai.ChatCompletion.create(
+#     response = openai.ChatCompletion.create(
         
-        model="gpt-4-turbo-preview",  
-        messages=[
-            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
-            {"role": "user", "content": f"Summarize this: {contents}"}
-        ],
-        headers={
-            "Content-Type": "application/json",
-            "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
-        }
-    )
-    return response.choices[0].message['content'].strip()
+#         model="gpt-4-turbo-preview",  
+#         messages=[
+#             {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
+#             {"role": "user", "content": f"Summarize this: {contents}"}
+#         ],
+#         headers={
+#             "Content-Type": "application/json",
+#             "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
+#         }
+#     )
+#     return response.choices[0].message['content'].strip()    
     
 # def summarize_text(contents):
 #     response = openai.ChatCompletion.create(