app.py

import gradio as gr

# 질문 리스트
questions = [
    "질문 1: 새로운 환경에서 당신은 어떻게 행동하나요?",
    "질문 2: 문제를 해결할 때 당신의 접근 방식은 무엇인가요?",
    "질문 3: 여가 시간을 보낼 때 당신의 선호는 무엇인가요?",
    "질문 4: 결정을 내릴 때 중요하게 생각하는 것은 무엇인가요?",
    "질문 5: 프로젝트를 수행할 때 당신의 스타일은 어떤가요?",
    "질문 6: 스트레스를 받을 때 당신의 대처 방식은?",
    "질문 7: 다른 사람과의 관계에서 당신은 어떤 타입인가요?",
    "질문 8: 새로운 아이디어나 이론을 접할 때 당신의 반응은?",
    "질문 9: 일상적인 결정을 내릴 때 당신은 어떻게 하나요?",
    "질문 10: 팀 프로젝트에서 당신의 역할은 주로 무엇인가요?"
]

# 객관식 옵션
options = [
    ["계획대로 움직인다", "상황에 따라 유연하게 대응한다"],
    ["논리적으로 분석한다", "직관에 의존한다"],
    ["친구들과 시간을 보낸다", "혼자만의 시간을 선호한다"],
    ["사실과 데이터", "사람들의 감정과 의견"],
    ["철저한 계획에 따른다", "즉흥적으로 움직인다"],
    ["문제를 해결하기 위해 분석한다", "감정을 표현하거나 상담한다"],
    ["사교적이고 활동적", "조용하고 내성적"],
    ["호기심을 가지고 탐구한다", "실용적인 측면을 우선 고려한다"],
    ["계획을 세워서 결정한다", "직감적으로 결정한다"],
    ["리더십을 발휘한다", "팀원으로서 지원한다"]
]

# MBTI 유형별 성격의 장단점과 유명한 사람들 정보
mbti_info = {
    "INFP": {
        "장단점": "이상적이고, 열정적이며, 창의적인 사람입니다. 하지만 때로 현실과 타협하기 어려워할 수 있습니다.",
        "유명인": "윌리엄 셰익스피어, 앨리스 워커"
    },
    # 다른 MBTI 유형에 대한 정보도 이와 같은 형식으로 추가
    # 예시로 하나의 유형만 추가했습니다.
}

# MBTI 유형 계산 함수
def calculate_mbti(*answers):
    # 단순화된 예시 로직: 선택된 옵션의 인덱스를 기반으로 MBTI 유형 결정
    mbti_type = "INFP"  # 예시 결과
    mbti_interpretation = "당신은 이상적이고, 열정적이며, 창의적인 사람입니다."  # 예시 해석
    return mbti_type, mbti_interpretation

# Gradio 인터페이스 구성
iface = gr.Interface(
    fn=calculate_mbti,
    inputs=[gr.Radio(options[i], label=questions[i]) for i in range(10)],
    outputs=[
        gr.Textbox(label="당신의 MBTI 유형"),
        gr.Textbox(label="유형의 장단점"),
        gr.Textbox(label="대표적인 유명인")
    ],
    title="MBTI 진단 테스트",
    description="10개의 질문에 답하여 당신의 MBTI 유형을 알아보세요."
)

# 인터페이스 실행
if __name__ == "__main__":
    iface.launch()