Update app.py

app.py

@@ -3,6 +3,9 @@ import gradio as gr
 from transformers import GPT2Tokenizer
 import yfinance as yf
 import time
+import logging
+
+logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
 client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
 tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
@@ -77,13 +80,15 @@ def generate(prompt, history=[], temperature=0.1, max_new_tokens=10000, top_p=0.
         yield f"Error: {str(e)}\nTotal tokens used: {total_tokens_used}"
 
 def validate_ticker(ticker):
+    logging.debug(f"Validating ticker: {ticker}")
     stock = yf.Ticker(ticker)
-    # Yahoo Finance에서 기본 정보를 가져와 확인합니다.
     try:
         info = stock.info
         if not info:
             raise ValueError("유효하지 않은 티커입니다.")
+        logging.debug(f"Ticker {ticker} is valid.")
     except Exception as e:
+        logging.error(f"Failed to validate ticker {ticker}: {e}")
         return False, str(e)
     return True, "티커 유효성 검증 성공."
 
@@ -94,12 +99,11 @@ def process_financial_data(ticker):
 
     try:
         stock = yf.Ticker(ticker)
-        real_time_price = stock.history(period="1d")  # 실시간 주식 가격
-        financials = stock.financials  # 재무제표 다운로드 및 분석
-        return f"""**실시간 주식 가격**: {real_time_price.tail(1)}
-**재무제표**: {financials.head()}
-"""
+        real_time_price = stock.history(period="1d")
+        financials = stock.financials
+        return f"**실시간 주식 가격**: {real_time_price.tail(1)}\n**재무제표**: {financials.head()}"
     except Exception as e:
+        logging.error(f"Error processing financial data for {ticker}: {e}")
         return f"Error: {str(e)} - 주식 데이터를 가져올 수 없습니다."
 
 # 예시 사용
@@ -107,7 +111,6 @@ ticker = "AAPL"  # 사용자 입력 티커
 result = process_financial_data(ticker)
 print(result)
 
-
 mychatbot = gr.Chatbot(
     avatar_images=["./user.png", "./botm.png"],
     bubble_full_width=False,