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README.md

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----
-title: Fill Mask Demo
-emoji: 🏆
-colorFrom: gray
-colorTo: blue
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.21.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+---
+title: "Modelo Fill-Mask en Español"
+emoji: "🧠"
+colorFrom: "purple"
+colorTo: "blue"
+sdk: "gradio"
+short_description: "Completa oraciones con la palabra que falta."
+models:
+  - "dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased"
+tags:
+  - "fill-mask"
+  - "nlp"
+  - "spanish"
+  - "transformers"
+  - "gradio"
+sdk_version: 5.21.0
+---

app.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+from transformers import pipeline
+import gradio as gr
+
+fill_mask = pipeline("fill-mask", model="dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased")
+
+def complete_mask(sentence):
+    if "[MASK]" not in sentence:
+        return "⚠️ Por favor, incluye '[MASK]' en la oración."
+    
+    results = fill_mask(sentence)
+
+    output = "\n".join(
+        [f"🔹 **{res['token_str']}** (Probabilidad: {res['score']:.2%})" for res in results 
+         if res['token_str'].strip() and res['token_str'] not in ["[UNK]", "."]]
+    )
+    
+    return output if output else "⚠️ No se encontraron predicciones válidas."
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("""
+    # Modelo Fill-Mask en Español
+    Esta aplicación permite completar una oración con la palabra que falta, representada como '[MASK]'. 
+    El modelo sugerirá las mejores opciones de palabras para completar la oración, con sus respectivas probabilidades.
+    """)
+
+    gr.Interface(
+        fn=complete_mask,
+        inputs=gr.Textbox(label="Oración con [MASK]", placeholder="Ejemplo: La capital de España es [MASK]."),
+        outputs=gr.Markdown(label="Predicciones"),
+    )
+
+    gr.Markdown("""
+    ---
+    Demostración de completado de palabras(máscaras) usando el modelo [dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased](https://huggingface.co/dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased).
+    
+    Desarrollado con ❤️ por [@srjosueaaron](https://www.instagram.com/srjosueaaron/).
+    """)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+gradio
+transformers[sentencepiece]
+tensorflow
+tf-keras