Utils y app

app.py

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 import streamlit as st
 
-x = st.slider('Select a value')
-st.write(x, 'squared is', x * x)
+from utils import carga_modelo, genera
+
+## Página principal
+
+st.title("Generador de mariposas")
+st.write("Este es un modelo LightGAN entrenado y utilizado con Platzi")
+
+## Barra Lateral
+st.sidebar.subheader("Esta mariposa no existe en la vida real D:")
+st.sidebar.image("assets/logo.png", width=200)
+st.sidebar.caption("Demo creado en Platzi")
+
+## Cargamos el modelo
+repo_id = "ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512"
+modelo_gan = carga_modelo(repo_id)
+
+## Generamos 4 mariposas
+n_mariposas = 4
+
+def corre():
+    with st.spinner("Generando espera un poquito..."):
+        ims = genera(modelo_gan, n_mariposas)
+        st.session_state["ims"] = ims
+
+if "ims" not in st.session_state:
+    st.session_state["ims"] = None
+    corre()
+    
+ims = st.session_state["ims"]
+
+corre_btn = st.button(
+    "Genera mariposas",
+    on_click=corre(),
+    help="Estamos en vuelo, abrocha tu cinturón"
+)
+
+if ims is not None:
+    cols = st.columns(n_mariposas)
+    for j, im in enumerate(ims):
+        i = j % n_mariposas
+        cols[i].image(im, use_colum_width=True)

utils.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+import numpy as np
+import torch
+from huggan.pytorch.lightweight_gan.lightweight_gan import LightweightGAN
+
+def carga_modelo(nombre_modelo="ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512", model_version=None):
+    gan = LightweightGAN.from_pretrained(nombre_modelo, version=model_version)
+    gan.eval()
+    return gan
+
+def genera(gan, batch_size=1):
+    with torch.no_grad():
+        ims = gan.G(torch.randn(batch_size, gan.latent_dim)).clamp(0.0, 1.0) * 255
+        ims = ims.permute(0,2,3,1).deatch().cpu().numpy().astype(np.uint8)
+    return ims