Spaces:
Runtime error
Runtime error
testing demo
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -54,8 +54,6 @@ def predict(text):
|
|
54 |
for token in tokens_lower:
|
55 |
labeled_tokens.append((dict_tokens[token], diccionario[dict_keys[token]]) if token in dict_keys.keys() else (token, None))
|
56 |
|
57 |
-
return labeled_tokens
|
58 |
-
|
59 |
# si hay entidades de largo 2 o mas, devuelvo solo las entidades etiquetadas
|
60 |
else:
|
61 |
tmp_text = ' '.join(tmp_text.split()) #聽texto sin espacios
|
@@ -70,17 +68,42 @@ def predict(text):
|
|
70 |
else:
|
71 |
labeled_tokens.append((token, None))
|
72 |
|
73 |
-
return labeled_tokens
|
74 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
demo = gr.Interface(
|
76 |
predict,
|
77 |
-
gr.Textbox(placeholder = "Ingresa el texto ac谩", label = 'Texto'),
|
78 |
-
gr.Highlightedtext(label = 'Etiquetas'),
|
79 |
examples=[
|
80 |
-
['hola!! estoy en santiago manejando en mi ferrari que compr茅 en marzo'],
|
81 |
['este septiembre iremos manejando a temuco en un toyota para pasar las fiestas patrias'],
|
82 |
-
['no puedo, tengo que irme desde san pedro
|
83 |
-
['
|
84 |
],
|
85 |
title = 'Detecci贸n de Entidades'
|
86 |
)
|
|
|
54 |
for token in tokens_lower:
|
55 |
labeled_tokens.append((dict_tokens[token], diccionario[dict_keys[token]]) if token in dict_keys.keys() else (token, None))
|
56 |
|
|
|
|
|
57 |
# si hay entidades de largo 2 o mas, devuelvo solo las entidades etiquetadas
|
58 |
else:
|
59 |
tmp_text = ' '.join(tmp_text.split()) #聽texto sin espacios
|
|
|
68 |
else:
|
69 |
labeled_tokens.append((token, None))
|
70 |
|
|
|
71 |
|
72 |
+
# SERNAC CLASSIFICATION
|
73 |
+
|
74 |
+
with open('sernac_model.pkl', 'rb') as model:
|
75 |
+
clf = pickle.load(model)
|
76 |
+
|
77 |
+
labels = [label for label in clf.classes_]
|
78 |
+
|
79 |
+
sernac_probas = clf.predict_proba([text])
|
80 |
+
|
81 |
+
sernac_probas = {labels[i]: float(sernac_probas[0][i]) for i in range(sernac_probas.shape[1])}
|
82 |
+
|
83 |
+
|
84 |
+
# SERNAC CATEGORIES CLASSIFICATION
|
85 |
+
|
86 |
+
with open('sernac_categories_model.pkl', 'rb') as model:
|
87 |
+
clf = pickle.load(model)
|
88 |
+
|
89 |
+
labels = [label for label in clf.classes_]
|
90 |
+
|
91 |
+
probas = clf.predict_proba([text])
|
92 |
+
|
93 |
+
sernac_categories = {labels[i]: float(probas[0][i]) for i in range(probas.shape[1])}
|
94 |
+
|
95 |
+
return labeled_tokens, sernac_probas, sernac_categories
|
96 |
+
|
97 |
+
|
98 |
+
# DEMO
|
99 |
demo = gr.Interface(
|
100 |
predict,
|
101 |
+
inputs = gr.Textbox(placeholder = "Ingresa el texto ac谩", label = 'Texto'),
|
102 |
+
outputs = [gr.Highlightedtext(label = 'Etiquetas'), gr.outputs.Label(label = 'Clasificaci贸n Sernac'), gr.outputs.Label(label = 'Clasificaci贸n Categor铆as Sernac')],
|
103 |
examples=[
|
|
|
104 |
['este septiembre iremos manejando a temuco en un toyota para pasar las fiestas patrias'],
|
105 |
+
['no puedo, tengo que irme desde san pedro hasta la reina y luego hasta san pedro de la paz'],
|
106 |
+
['Buenas tardes, hace unas semanas compre un suzuki swift a derco de santiago, llevaba 2 semanas y la caja de cambios se ech贸 a perder. Tengo asegurado el auto con BCI, pero aun no obtengo respuesta. ']
|
107 |
],
|
108 |
title = 'Detecci贸n de Entidades'
|
109 |
)
|