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djezzy.py CHANGED
@@ -20,6 +20,9 @@ import shutil
20
  import tempfile
21
  index_source='index.faiss'
22
  hh_source='index.pkl'
 
 
 
23
  with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
24
  # Chemins des fichiers cibles dans le répertoire temporaire
25
  index_target = os.path.join(temp_dir, 'index.faiss')
@@ -32,9 +35,7 @@ with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
32
  # Charger la base de données FAISS à partir du répertoire temporaire
33
  vector_db = FAISS.load_local(temp_dir, embedding_llm, allow_dangerous_deserialization=True)
34
 
35
- model_name = "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
36
 
37
- embedding_llm = SentenceTransformerEmbeddings(model_name=model_name)
38
 
39
  def load_data(text_filename='docs_text.json', embeddings_filename='docs_embeddings.json'):
40
 
 
20
  import tempfile
21
  index_source='index.faiss'
22
  hh_source='index.pkl'
23
+ model_name = "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
24
+
25
+ embedding_llm = SentenceTransformerEmbeddings(model_name=model_name)
26
  with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
27
  # Chemins des fichiers cibles dans le répertoire temporaire
28
  index_target = os.path.join(temp_dir, 'index.faiss')
 
35
  # Charger la base de données FAISS à partir du répertoire temporaire
36
  vector_db = FAISS.load_local(temp_dir, embedding_llm, allow_dangerous_deserialization=True)
37
 
 
38
 
 
39
 
40
  def load_data(text_filename='docs_text.json', embeddings_filename='docs_embeddings.json'):
41