Update djezzy.py

djezzy.py

@@ -29,8 +29,8 @@ def load_data(text_filename='docs_text.json', embeddings_filename='docs_embeddin
 
     return docs_text, docs_embeddings
 #docs_text, docs_embeddings = load_data()
-def mot_cle(path)
- with open(path, 'r') as fichier:
+def mot_cle("mots_clés.txt"):
+ with open("mots_clés.txt", 'r') as fichier:
      contenu = fichier.read()
 
  # Séparer les mots en utilisant la virgule comme séparateur
@@ -45,10 +45,8 @@ def mot_cle(path)
  return  tableau_de_mots
 
 
-def vector(path)
- loaded_vector_db = FAISS.load_local(path, embedding_llm, allow_dangerous_deserialization=True)
- return  loaded_vector_db
-def pip(question)
+
+def pip(question):
  query_text = question
  query_embedding = embedding_llm.embed_query(query_text)
  query_embedding_array = np.array(query_embedding)