Update app.py

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@@ -6,9 +6,9 @@ import time
 # Cargar el modelo de lenguaje preentrenado
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 
-model_name = "EleutherAI/gpt-neo-2.7B"
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_auth_token=True)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, use_auth_token=True)
+model_name = "EleutherAI/gpt-neo-2.7B"  # O cualquier otro modelo público como "gpt2"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
 
 # Crear una función para comunicación en segundo plano
 def background_communication(response_log, stop_event):