app.py

import streamlit as st
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

def app():
    st.title("자동 일기 생성기")

    keywords = st.text_input("5개의 키워드를 입력하세요 (쉼표로 구분)", "")
    keyword_list = [kw.strip() for kw in keywords.split(",")]

    if len(keyword_list) == 5 and st.button("일기 쓰기"):
        # 모델 및 토크나이저 로드
        model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
        tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
        
        # 키워드 기반 fine-tuning
        input_ids = tokenizer.encode(" ".join(keyword_list), return_tensors="pt")
        output = model.generate(input_ids, max_length=500, num_return_sequences=1, do_sample=True, top_k=50, top_p=0.95, num_beams=5)
        
        # 생성된 일기 출력
        diary = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
        st.write(diary)

if __name__ == "__main__":
    app()