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-import streamlit as st
-from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
-st.title("자동 일기 생성기")
-
-keywords = st.text_input("5개의 키워드를 입력하세요 (쉼표로 구분)", "")
-keyword_list = [kw.strip() for kw in keywords.split(",")]
-
-if len(keyword_list) == 5 and st.button("일기 쓰기"):
-    # 모델 및 토크나이저 로드
-    model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
-    tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
-    
-    # 키워드 기반 fine-tuning
-    input_ids = tokenizer.encode(" ".join(keyword_list), return_tensors="pt")
-    output = model.generate(input_ids, max_length=500, num_return_sequences=1, do_sample=True, top_k=50, top_p=0.95, num_beams=5)
-    
-    # 생성된 일기 출력
-    diary = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
-    st.write(diary)