Uploading our food not food classifier demo from a notebook!

app.py

@@ -15,8 +15,8 @@ food_not_food_classifier = pipeline(task="text-classification",
 def classify_text(text):
     # Usa el clasificador
     result = food_not_food_classifier(text)
-    print(result)  # Imprime el resultado para inspeccionarlo
-    return result[0]['label'], result[0]['score']
+    # Ahora accedemos al primer diccionario en la primera lista
+    return result[0][0]['label'], result[0][0]['score']
     
 
 # 3. Create a Gradio interface