Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,37 +1,38 @@
|
|
1 |
-
|
2 |
-
from chatterbot.trainers import ListTrainer
|
3 |
import gradio as gr
|
4 |
|
5 |
-
#
|
6 |
-
|
7 |
-
|
8 |
-
#
|
9 |
-
|
10 |
-
|
11 |
-
|
12 |
-
|
13 |
-
|
14 |
-
|
15 |
-
|
16 |
-
|
17 |
-
|
18 |
-
|
19 |
-
|
20 |
-
|
21 |
-
|
22 |
-
|
23 |
-
|
24 |
-
|
25 |
-
|
26 |
-
|
27 |
-
|
28 |
-
|
29 |
-
|
|
|
|
|
30 |
inputs="text",
|
31 |
outputs="text",
|
32 |
-
title="
|
33 |
-
description="Введите
|
34 |
)
|
35 |
|
36 |
# Запуск интерфейса
|
37 |
-
|
|
|
1 |
+
import spacy
|
|
|
2 |
import gradio as gr
|
3 |
|
4 |
+
# Загрузка модели spaCy
|
5 |
+
nlp = spacy.load("ru_core_news_md") # или "ru_core_news_md" для русского языка
|
6 |
+
|
7 |
+
# Функция для загрузки статей из файла
|
8 |
+
def load_articles(file_path):
|
9 |
+
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
|
10 |
+
articles = f.readlines()
|
11 |
+
return [article.strip() for article in articles]
|
12 |
+
|
13 |
+
# Функция для нахождения самой релевантной статьи
|
14 |
+
def find_most_relevant_article(query, articles):
|
15 |
+
query_doc = nlp(query)
|
16 |
+
similarities = [(article, query_doc.similarity(nlp(article))) for article in articles]
|
17 |
+
most_relevant_article = max(similarities, key=lambda x: x[1])
|
18 |
+
return most_relevant_article[0]
|
19 |
+
|
20 |
+
# Загрузка статей из файла
|
21 |
+
file_path = "dataset.txt"
|
22 |
+
articles = load_articles(file_path)
|
23 |
+
|
24 |
+
# Определение функции для интерфейса Gradio
|
25 |
+
def get_relevant_article(query):
|
26 |
+
return find_most_relevant_article(query, articles)
|
27 |
+
|
28 |
+
# Создание интерфейса Gradio
|
29 |
+
iface = gr.Interface(
|
30 |
+
fn=get_relevant_article,
|
31 |
inputs="text",
|
32 |
outputs="text",
|
33 |
+
title="Поиск релевантных статей из Википедии",
|
34 |
+
description="Введите запрос, чтобы найти самую релевантную статью из датасета."
|
35 |
)
|
36 |
|
37 |
# Запуск интерфейса
|
38 |
+
iface.launch()
|