Update app.py

app.py

@@ -29,17 +29,15 @@ def classify_image(image):
     return confidence_scores  # Restituire le percentuali per ciascuna classe
 
 # Definire l'interfaccia di Gradio
-interface = gr.Interface(
+gr.Interface(
     fn=classify_image,  # Funzione di classificazione
     inputs=gr.Image(type="numpy"),  # Input: immagine in formato numpy
     outputs=gr.Label(num_top_classes=2),  # Output: label con le percentuali per le due classi
     title="Chihuahua vs Muffin Classifier",
     description="Carica un'immagine e scopri se è un Chihuahua o un Muffin, con percentuali di confidenza!"
-)
+).launch()
+
 
-# Lanciare l'applicazione
-if __name__ == "__main__":
-    interface.launch()