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index.html CHANGED
@@ -33,7 +33,7 @@
33
  <p id="intro_1">Los modelos de lenguaje y las representaciones de palabras obtenidas con aprendizaje automatizado han demostrado contener estereotipos discriminatorios. Aquí presentamos un conjunto de herramientas de inspección: EDIA (Estereotipos y Discriminación en Inteligencia Artificial). El objetivo de este proyecto es diseñar y evaluar una metodología que permita a comunidades de ciencias sociales y personas expertas de dominio en Latinoamérica, explorar sesgos y estereotipos discriminatorios presentes en word embeddings y modelos de lenguaje. También les permite definir el tipo de sesgo a explorar y acercarse a un enfoque interseccional desde dos dimensiones binarias de análisis (por ejemplo, <i>mujer-hombre</i> vs <i>gordo-flaco</i>).</p>
34
  <p id="intro_2">EDIA contiene diversas herramientas que sirven para detectar e inspeccionar sesgos en sistemas de procesamiento de lenguaje natural basados en modelos de lenguaje o word embeddings. Contamos con modelos en español e inglés para trabajar y explorar los sesgos en diferentes idiomas a requerimiento de las personas usuarias. Cada una de las siguientes herramientas son funciones distintas que nos acercan a un aspecto particular de la problemática del sesgo y a la vez, nos permiten entender partes diferentes pero complementarias del mismo.</p>
35
 
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- <a class="button" id="tutorial" target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v=uJX6_NbSFSU?cc_lang_pref=es&cc_load_policy=1">Video presentación de EDIA</a>
37
 
38
  </section>
39
 
@@ -46,7 +46,7 @@
46
  <p id="word-bias-description">Basada en una técnica para detectar sesgos en WE, esta función nos permite visualizar la distribución de palabras en un espacio 2D y con ello observar la distancia entre ellas. Entre más contextos de ocurrencia compartan, estarán más cerca, y entre menos contextos de ocurrencia compartan, estarán más lejos. Esto, generalmente, hace que las palabras con un significado parecido aparezcan cercanas. A partir de la creación de listas de palabras que nos sirven para definir campos semánticos, podremos observar sesgos y explorar palabras vecinas entre esos significados.</p>
47
  <div class="buttons-flex-container">
48
  <a class="button demo" id="word-bias-demo" target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia_we_es">Demo</a>
49
- <a class="button tuto" target="_blank" id="word-bias-tutorial" href="https://www.youtube.com/watch?v=U4AOzXJuxfI">Tutorial: Explorar listas de palabras</a>
50
  <div class="divided-buttons-flex-container">
51
  <a class="button manual" id="word-bias-manual-1" target="_blank" href="https://shorturl.at/cgwxJ">Manual:<br>Explorar listas de palabras</a>
52
  <a class="button manual" id="word-bias-manual-2" target="_blank" href="https://shorturl.at/htuEI">Manual:<br>Explorar sesgos en listas</a>
@@ -62,8 +62,8 @@
62
  <div class="buttons-flex-container">
63
  <a class="button demo" id="phrase-bias-demo" target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia_lmodels_es">Demo</a>
64
  <div class="divided-buttons-flex-container">
65
- <a class="button tuto" id="phrase-bias-tutorial-1" target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v=148iV4GEzO8">Tutorial:<br>Sesgos en frases</a>
66
- <a class="button tuto" id="phrase-bias-tutorial-2" target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v=IzY28EQEJx8">Tutorial:<br>Crows-Pairs</a>
67
  </div>
68
  <div class="divided-buttons-flex-container">
69
  <a class="button manual" id="phrase-bias-manual-1" target="_blank" href="https://shorturl.at/fkBL3">Manual:<br>Sesgos en frases</a>
@@ -79,7 +79,7 @@
79
  <p id="data-bias-description">Esta herramienta muestra información adicional de la palabra, como la frecuencia y el contexto de aparición dentro del corpus de entrenamiento. Sirve para explicar e interpretar comportamientos inesperados en otras pestañas producto de la polisemia o la poca frecuencia de las palabras, y a partir de esta exploración, poder realizar modificaciones pertinentes en nuestras listas de palabras y frases.</p>
80
  <div class="buttons-flex-container">
81
  <a class="button demo" id="data-bias-demo" target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia_datos_es">Demo</a>
82
- <a class="button tuto" target="_blank" id="data-bias-tutorial" href="https://www.youtube.com/watch?v=ViQmnTTIkRs">Tutorial: Datos de las palabras</a>
83
  <a class="button manual" target="_blank" id="data-bias-manual" href="https://shorturl.at/CIVY6">Manual</a>
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  </div>
85
  </div>
 
33
  <p id="intro_1">Los modelos de lenguaje y las representaciones de palabras obtenidas con aprendizaje automatizado han demostrado contener estereotipos discriminatorios. Aquí presentamos un conjunto de herramientas de inspección: EDIA (Estereotipos y Discriminación en Inteligencia Artificial). El objetivo de este proyecto es diseñar y evaluar una metodología que permita a comunidades de ciencias sociales y personas expertas de dominio en Latinoamérica, explorar sesgos y estereotipos discriminatorios presentes en word embeddings y modelos de lenguaje. También les permite definir el tipo de sesgo a explorar y acercarse a un enfoque interseccional desde dos dimensiones binarias de análisis (por ejemplo, <i>mujer-hombre</i> vs <i>gordo-flaco</i>).</p>
34
  <p id="intro_2">EDIA contiene diversas herramientas que sirven para detectar e inspeccionar sesgos en sistemas de procesamiento de lenguaje natural basados en modelos de lenguaje o word embeddings. Contamos con modelos en español e inglés para trabajar y explorar los sesgos en diferentes idiomas a requerimiento de las personas usuarias. Cada una de las siguientes herramientas son funciones distintas que nos acercan a un aspecto particular de la problemática del sesgo y a la vez, nos permiten entender partes diferentes pero complementarias del mismo.</p>
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36
+ <a class="button" id="tutorial" target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v=CJowS8Y5NWY?cc_lang_pref=es&cc_load_policy=1">Video presentación de EDIA</a>
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  </section>
39
 
 
46
  <p id="word-bias-description">Basada en una técnica para detectar sesgos en WE, esta función nos permite visualizar la distribución de palabras en un espacio 2D y con ello observar la distancia entre ellas. Entre más contextos de ocurrencia compartan, estarán más cerca, y entre menos contextos de ocurrencia compartan, estarán más lejos. Esto, generalmente, hace que las palabras con un significado parecido aparezcan cercanas. A partir de la creación de listas de palabras que nos sirven para definir campos semánticos, podremos observar sesgos y explorar palabras vecinas entre esos significados.</p>
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  <a class="button demo" id="word-bias-demo" target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia_we_es">Demo</a>
49
+ <a class="button tuto" target="_blank" id="word-bias-tutorial" href="https://www.youtube.com/watch?v=hzJB636movU">Tutorial: Explorar listas de palabras</a>
50
  <div class="divided-buttons-flex-container">
51
  <a class="button manual" id="word-bias-manual-1" target="_blank" href="https://shorturl.at/cgwxJ">Manual:<br>Explorar listas de palabras</a>
52
  <a class="button manual" id="word-bias-manual-2" target="_blank" href="https://shorturl.at/htuEI">Manual:<br>Explorar sesgos en listas</a>
 
62
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63
  <a class="button demo" id="phrase-bias-demo" target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia_lmodels_es">Demo</a>
64
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66
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67
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68
  <div class="divided-buttons-flex-container">
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  <a class="button manual" id="phrase-bias-manual-1" target="_blank" href="https://shorturl.at/fkBL3">Manual:<br>Sesgos en frases</a>
 
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  <p id="data-bias-description">Esta herramienta muestra información adicional de la palabra, como la frecuencia y el contexto de aparición dentro del corpus de entrenamiento. Sirve para explicar e interpretar comportamientos inesperados en otras pestañas producto de la polisemia o la poca frecuencia de las palabras, y a partir de esta exploración, poder realizar modificaciones pertinentes en nuestras listas de palabras y frases.</p>
80
  <div class="buttons-flex-container">
81
  <a class="button demo" id="data-bias-demo" target="_blank" href="https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia_datos_es">Demo</a>
82
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84
  </div>
85
  </div>
links/en.js CHANGED
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1
  const english_links = {
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  "hf_stable": "https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia_full_en",
3
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