Update app.py

app.py

@@ -12,13 +12,13 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
 def generate_response(prompt):
     inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
     reply_ids = model.generate(
-        inputs['input_ids'],
-        max_length=100,
-        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
-        temperature=0.7,     # Управляет степенью случайности: 0.7 делает ответы более разнообразными
-        top_p=0.9,           # Накопительная вероятность: 0.9 позволяет использовать несколько вероятных вариантов
-        do_sample=True       # Включает сэмплирование для вариативности
-    )
+    inputs['input_ids'],
+    max_length=100,
+    pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
+    temperature=0.5,
+    top_p=0.8,
+    do_sample=True
+)
     response = tokenizer.decode(reply_ids[0], skip_special_tokens=True)
     return response