Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import gradio as gr
 import cv2
 import numpy as np
+from PIL import Image
 
 def convert_to_grayscale(image):
     # 이미지를 흑백으로 변환
@@ -8,20 +9,32 @@ def convert_to_grayscale(image):
     return gray_image
 
 def convert_and_save(image):
-    # 이미지를 흑백으로 변환하고, 다운로드 가능한 JPG 파일로 저장
+    # 이미지를 흑백으로 변환하고, 다운로드 가능한 PNG 파일로 저장
     gray_image = convert_to_grayscale(image)
-    output_path = "output.jpg"
+    output_path = "output.png"
     cv2.imwrite(output_path, gray_image)
     return gray_image, output_path
 
+def load_example_image():
+    # 예시 이미지 생성
+    example_path = "example_image.png"
+    example_image = np.ones((256, 256, 3), dtype=np.uint8) * 255  # 흰색 이미지
+    cv2.putText(example_image, "Example", (50, 150), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 0), 2, cv2.LINE_AA)
+    cv2.imwrite(example_path, example_image)
+    return example_path
+
+# 예시 이미지 경로 생성
+example_image_path = load_example_image()
+
 # Gradio 인터페이스 정의
 iface = gr.Interface(
     fn=convert_and_save,
     inputs="image",
     outputs=["image", "file"],
     title="이미지 흑백 변환기",
-    description="이미지를 업로드하면 흑백으로 변환하고, JPG 파일로 다운로드할 수 있습니다."
+    description="이미지를 업로드하면 흑백으로 변환하고, PNG 파일로 다운로드할 수 있습니다.",
+    examples=[example_image_path]
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+    iface.launch()