Update app.py

app.py

@@ -1,29 +1,31 @@
 import gradio as gr
 
-# Загрузка Gradio интерфейса из Hugging Face Spaces
-interface = gr.load("models/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
+# Предполагается, что модель уже загружена и доступна через Gradio interface
+interface = gr.load("models/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
 
-# Определение системного промпта по умолчанию
 DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = """
 You are a helpful assistant in normal conversation.
 When given a problem to solve, you are an expert problem-solving assistant.
 Your task is to provide a detailed, step-by-step solution to a given question.
 """
 
-# Создание интерфейса чата с подгруженной моделью
+# Создание интерфейса чата
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# Custom Chat Interface with AI")
-
+    
     system_prompt = gr.Textbox(value=DEFAULT_SYSTEM_PROMPT, lines=5, label="System Prompt")
     chatbot = gr.Chatbot(label="Chat")
 
-    # Функция для чата с использованием модели
-    def chat(message, system_prompt):
-        response = interface([message, system_prompt])
-        return response
+    # Функция для обработки сообщений пользователя и получения ответов от модели
+    def chat(message):
+        # Формирование входных данных для модели
+        chat_history = [(message, "user")]  # Пользовательское сообщение
+        # Вызов модели для генерации ответа
+        response = interface([system_prompt.value, message])  # Пример вызова модели, зависит от реализации
+        chat_history.append((response, "assistant"))  # Ответ ассистента
+        return chat_history
 
-    # Отправка сообщений через текстовое поле
     msg = gr.Textbox(label="Type your message here...", placeholder="Enter your message...")
-    msg.submit(chat, inputs=[msg, system_prompt], outputs=chatbot)
+    msg.submit(chat, inputs=msg, outputs=chatbot)
 
-demo.launch()
+    demo.launch()