Update app.py

app.py

@@ -1,60 +1,57 @@
 import gradio as gr
 from openai import OpenAI
 
-# Инициализация клиента для DeepSeek (укажите ваш ключ!)
+# Инициализация клиента для DeepSeek
 client = OpenAI(
-    api_key="sk-a02694cf3c8640c9ae60428ee2c5a62e",  # <-- ЗАМЕНИТЕ на свой ключ
+    api_key="sk-a02694cf3c8640c9ae60428ee2c5a62e",  # <-- ЗАМЕНИТЕ на ваш ключ
     base_url="https://api.deepseek.com"
 )
 
-# Функция, которая будет вызываться при каждом новом сообщении
-# Она принимает текущее сообщение пользователя и "history" — историю чата 
-# в формате Gradio (список кортежей).
+# Функция обработки сообщения пользователя
 def chat_with_deepseek(user_message, history):
     """
-    :param user_message: текст последнего сообщения от пользователя
-    :param history: список кортежей ([(user_msg, bot_msg), ...]),
-                    где хранится вся история переписки
-    :return: обновлённая история с добавленным ответом от deepseek-reasoner
+    user_message: текст последнего сообщения пользователя (str)
+    history: список словарей [{role:..., content:...}, ...]
+    Возвращает обновлённый history, дополненный сообщением от ассистента.
     """
 
-    # Преобразуем history из формата Gradio в формат messages для DeepSeek
+    # Собираем контекст для deepseek-reasoner
     messages = []
-    for user_msg, bot_msg in history:
-        if user_msg:
-            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
-        if bot_msg:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
-
-    # Добавляем новое пользовательское сообщение
+    for item in history:
+        messages.append({"role": item["role"], "content": item["content"]})
+    
+    # Добавляем новое сообщение пользователя
     messages.append({"role": "user", "content": user_message})
-
-    # Обращаемся к deepseek-reasoner, передавая всю историю
+    
+    # Вызываем deepseek-reasoner
     try:
         response = client.chat.completions.create(
             model="deepseek-reasoner",
             messages=messages
         )
-        bot_reply = response.choices[0].message.content
+        assistant_content = response.choices[0].message.content
     except Exception as e:
-        bot_reply = f"Ошибка при обращении к API: {str(e)}"
+        assistant_content = f"Ошибка при обращении к API: {e}"
+
+    # Возвращаем историю + новое сообщение ассистента
+    new_history = history + [
+        {"role": "user", "content": user_message},
+        {"role": "assistant", "content": assistant_content}
+    ]
+    return new_history, new_history
 
-    # Возвращаем историю, дополнив её ответом бота
-    history.append((user_message, bot_reply))
-    return history, history
 
-# Настраиваем интерфейс Gradio
-# - elem_id / css / theme позволяют стилизовать под "тёмный" чат
-# - "chatbot" виджет в Gradio уже отображает историю в виде «баблов»
+# Создаём Gradio-приложение
 with gr.Blocks(
     theme=gr.themes.Base(
-        primary_hue="slate",  # оттенок для кнопок
-        secondary_hue="blue", # оттенок для второстепенных элементов
-        neutral_hue="slate",  
+        primary_hue="slate",
+        secondary_hue="blue",
+        neutral_hue="slate",
         text_size="md",
         font=["Arial", "sans-serif"],
     ),
     css="""
+    /* Тёмный фон приложения */
     body {
         background-color: #111111 !important;
     }
@@ -64,44 +61,47 @@ with gr.Blocks(
     .gradio-container {
         color: #ffffff !important;
     }
-    /* Дополнительные правки под темный фон */
-    #chatbot { 
-        background-color: #222222 !important; 
+    /* Фон самого чат-окна */
+    #chatbot {
+        background-color: #222222 !important;
     }
     """) as demo:
 
     gr.Markdown(
-        "<h1 style='text-align: center; color: #ffffff;'>Чат с deepseek-reasoner</h1>"
-        "<p style='text-align: center; color: #bbbbbb;'>Тёмная тема, многошаговый диалог</p>"
+        "<h1 style='text-align:center; color:#ffffff;'>Чат с deepseek-reasoner</h1>"
+        "<p style='text-align:center; color:#bbbbbb;'>Тёмная тема, многошаговый диалог</p>"
     )
 
-    # Компонент Chatbot для отображения диалога
-    chatbot = gr.Chatbot(label="Диалог").style(height=400)
+    # Chatbot в режиме 'messages', чтобы избежать предупреждения и работать с role/content
+    chatbot = gr.Chatbot(
+        label="Диалог",
+        height=400,
+        type="messages"
+    )
 
-    # Поле для ввода текста
+    # Поле ввода текста
     msg = gr.Textbox(
         label="Ваш вопрос",
-        placeholder="Напишите сообщение...",
+        placeholder="Введите сообщение...",
         lines=3
     )
-    
+
     # Кнопка отправки
     send_btn = gr.Button("Отправить", variant="primary")
 
-    # state для хранения истории
-    state = gr.State([])  # пустой список истории
+    # Переменная состояний (история диалога) по умолчанию пустая
+    # Будет храниться в формате [{'role':'...', 'content':'...'}, ...]
+    state = gr.State([])
 
-    # Привязываем функцию chat_with_deepseek к нажатию кнопки "Отправить"
-    # input: user_message (msg), history (state)
-    # output: (chatbot, state) — обновлённая история чата
+    # Логика: при клике на кнопку — вызываем chat_with_deepseek
     send_btn.click(
-        fn=chat_with_deepseek, 
+        fn=chat_with_deepseek,
         inputs=[msg, state],
         outputs=[chatbot, state],
         scroll_to_output=True
     )
 
-    # Также можно отправлять сообщение, нажав Enter в Textbox
+    # Также отправляем сообщение при нажатии Enter в msg
     msg.submit(
         fn=chat_with_deepseek,
         inputs=[msg, state],
@@ -109,6 +109,6 @@ with gr.Blocks(
         scroll_to_output=True
     )
 
-# Запуск 
+# Запуск
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)