Add application file

app.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+import gradio as gr                          # Mengimpor pustaka Gradio untuk membuat UI
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM  # Mengimpor tokenizer dan model dari HuggingFace
+
+# 1. Load tokenizer dan model dari HuggingFace Hub
+model_name = "wahdie11/text2py2"           # Ganti dengan path ke model Anda di HuggingFace Hub
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# 2. Definisikan fungsi untuk menghasilkan kode dari input teks
+def generate_code(prompt):
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")  # Mengonversi prompt ke tensor
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=256)  # Menghasilkan kode dengan panjang maksimum 256 token
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)  # Mendekode output menjadi string
+
+# 3. Buat interface menggunakan Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate_code,                        # Fungsi yang akan dijalankan
+    inputs="text",                            # Input berupa teks
+    outputs="text",                           # Output berupa teks
+    title="Text-to-Code Generator",           # Judul aplikasi
+    description="Masukkan deskripsi teks untuk menghasilkan kode."  # Deskripsi aplikasi
+)
+
+# 4. Menjalankan interface
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+transformers>=4.0.0
+torch
+gradio