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wangrongsheng commited on Jul 26, 2023

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@@ -196,7 +196,7 @@ with gr.Blocks(title="IvyGPT", theme=gr.themes.Soft(text_size="sm")) as demo:
             近期在通用领域中出现的大语言模型（LLMs），例如ChatGPT，在遵循指令和产生类人响应方面表现出了显著的成功。然而，这样的大型语言模型并没有被广泛应用于医学领域，导致响应的准确性较差，无法提供关于医学诊断、药物等合理的建议。IvyGPT是一个医疗大语言模型，它在高质量的医学问答数据上进行了监督微调，并使用人类反馈的强化学习进行了训练。
-            [模型下载地址](https://huggingface.co/wangrongsheng/IvyGPT)
             """
         gr.Markdown(dedent(_))
     chatbot = gr.Chatbot()

             近期在通用领域中出现的大语言模型（LLMs），例如ChatGPT，在遵循指令和产生类人响应方面表现出了显著的成功。然而，这样的大型语言模型并没有被广泛应用于医学领域，导致响应的准确性较差，无法提供关于医学诊断、药物等合理的建议。IvyGPT是一个医疗大语言模型，它在高质量的医学问答数据上进行了监督微调，并使用人类反馈的强化学习进行了训练。
+            [模型下载地址](https://huggingface.co/wangrongsheng/IvyGPT-35)
             """
         gr.Markdown(dedent(_))
     chatbot = gr.Chatbot()