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1
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fdbf2dd
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app.py
CHANGED
@@ -25,8 +25,8 @@ except Exception:
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# Windows
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logger.warning("Windows, cant run time.tzset()")
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model_name = "wangrongsheng/Med-InternLM"
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RETRY_FLAG = False
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@@ -184,19 +184,19 @@ def retry_last_answer(
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)
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with gr.Blocks(title="
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# gr.HTML("""<h1 align="center">ChatGLM2-6B-int4</h1>""")
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gr.HTML(
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"""<h1 align="center">IvyGPT
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)
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with gr.Accordion("🎈 Info", open=False):
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_ = f"""
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-
## 欢迎体验IvyGPT
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196 |
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197 |
近期在通用领域中出现的大语言模型(LLMs),例如ChatGPT,在遵循指令和产生类人响应方面表现出了显著的成功。然而,这样的大型语言模型并没有被广泛应用于医学领域,导致响应的准确性较差,无法提供关于医学诊断、药物等合理的建议。IvyGPT是一个医疗大语言模型,它在高质量的医学问答数据上进行了监督微调,并使用人类反馈的强化学习进行了训练。
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198 |
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199 |
-
[模型下载地址](https://huggingface.co/wangrongsheng/
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200 |
"""
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201 |
gr.Markdown(dedent(_))
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202 |
chatbot = gr.Chatbot()
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25 |
# Windows
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26 |
logger.warning("Windows, cant run time.tzset()")
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27 |
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28 |
+
model_name = "wangrongsheng/IvyGPT-35"
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29 |
+
#model_name = "wangrongsheng/Med-InternLM"
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RETRY_FLAG = False
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)
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187 |
+
with gr.Blocks(title="IvyGPT", theme=gr.themes.Soft(text_size="sm")) as demo:
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188 |
# gr.HTML("""<h1 align="center">ChatGLM2-6B-int4</h1>""")
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189 |
gr.HTML(
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190 |
+
"""<h1 align="center">IvyGPT医疗对话大模型</h1>"""
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191 |
)
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192 |
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193 |
with gr.Accordion("🎈 Info", open=False):
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194 |
_ = f"""
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195 |
+
## 欢迎体验IvyGPT
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196 |
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197 |
近期在通用领域中出现的大语言模型(LLMs),例如ChatGPT,在遵循指令和产生类人响应方面表现出了显著的成功。然而,这样的大型语言模型并没有被广泛应用于医学领域,导致响应的准确性较差,无法提供关于医学诊断、药物等合理的建议。IvyGPT是一个医疗大语言模型,它在高质量的医学问答数据上进行了监督微调,并使用人类反馈的强化学习进行了训练。
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198 |
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199 |
+
[模型下载地址](https://huggingface.co/wangrongsheng/)
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200 |
"""
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201 |
gr.Markdown(dedent(_))
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202 |
chatbot = gr.Chatbot()
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