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@@ -67,7 +67,7 @@ if product_data:
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print("Product Embedding:", product_embedding)
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68 |
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69 |
# MongoDB Atlas의 product_embeddings 컬렉션에 임베딩 저장
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70 |
-
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71 |
{"product_id": product_data["product_id"]}, # product_id 기준으로 찾기
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72 |
{"$set": {"embedding": product_embedding.tolist()}}, # 벡터를 리스트 형태로 저장
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73 |
upsert=True # 기존 항목이 없으면 새로 삽입
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@@ -82,7 +82,7 @@ if user_data:
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82 |
print("User Embedding:", user_embedding)
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84 |
# MongoDB Atlas의 user_embeddings 컬렉션에 임베딩 저장
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-
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{"user_id": user_data["user_id"]}, # user_id 기준으로 찾기
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{"$set": {"embedding": user_embedding.tolist()}}, # 벡터를 리스트 형태로 저장
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upsert=True # 기존 항목이 없으면 새로 삽입
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67 |
print("Product Embedding:", product_embedding)
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68 |
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69 |
# MongoDB Atlas의 product_embeddings 컬렉션에 임베딩 저장
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+
product_embedding_collection.update_one(
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{"product_id": product_data["product_id"]}, # product_id 기준으로 찾기
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72 |
{"$set": {"embedding": product_embedding.tolist()}}, # 벡터를 리스트 형태로 저장
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73 |
upsert=True # 기존 항목이 없으면 새로 삽입
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82 |
print("User Embedding:", user_embedding)
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83 |
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84 |
# MongoDB Atlas의 user_embeddings 컬렉션에 임베딩 저장
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85 |
+
user_embedding_collection.update_one(
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86 |
{"user_id": user_data["user_id"]}, # user_id 기준으로 찾기
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87 |
{"$set": {"embedding": user_embedding.tolist()}}, # 벡터를 리스트 형태로 저장
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88 |
upsert=True # 기존 항목이 없으면 새로 삽입
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