from detectron2.data.datasets.register_coco import register_coco_instances import os categories = [ {'id': 1, 'name': 'person'}, {'id': 2, 'name': 'sneakers'}, {'id': 3, 'name': 'chair'}, {'id': 4, 'name': 'hat'}, {'id': 5, 'name': 'lamp'}, {'id': 6, 'name': 'bottle'}, {'id': 7, 'name': 'cabinet/shelf'}, {'id': 8, 'name': 'cup'}, {'id': 9, 'name': 'car'}, {'id': 10, 'name': 'glasses'}, {'id': 11, 'name': 'picture/frame'}, {'id': 12, 'name': 'desk'}, {'id': 13, 'name': 'handbag'}, {'id': 14, 'name': 'street lights'}, {'id': 15, 'name': 'book'}, {'id': 16, 'name': 'plate'}, {'id': 17, 'name': 'helmet'}, {'id': 18, 'name': 'leather shoes'}, {'id': 19, 'name': 'pillow'}, {'id': 20, 'name': 'glove'}, {'id': 21, 'name': 'potted plant'}, {'id': 22, 'name': 'bracelet'}, {'id': 23, 'name': 'flower'}, {'id': 24, 'name': 'tv'}, {'id': 25, 'name': 'storage box'}, {'id': 26, 'name': 'vase'}, {'id': 27, 'name': 'bench'}, {'id': 28, 'name': 'wine glass'}, {'id': 29, 'name': 'boots'}, {'id': 30, 'name': 'bowl'}, {'id': 31, 'name': 'dining table'}, {'id': 32, 'name': 'umbrella'}, {'id': 33, 'name': 'boat'}, {'id': 34, 'name': 'flag'}, {'id': 35, 'name': 'speaker'}, {'id': 36, 'name': 'trash bin/can'}, {'id': 37, 'name': 'stool'}, {'id': 38, 'name': 'backpack'}, {'id': 39, 'name': 'couch'}, {'id': 40, 'name': 'belt'}, {'id': 41, 'name': 'carpet'}, {'id': 42, 'name': 'basket'}, {'id': 43, 'name': 'towel/napkin'}, {'id': 44, 'name': 'slippers'}, {'id': 45, 'name': 'barrel/bucket'}, {'id': 46, 'name': 'coffee table'}, {'id': 47, 'name': 'suv'}, {'id': 48, 'name': 'toy'}, {'id': 49, 'name': 'tie'}, {'id': 50, 'name': 'bed'}, {'id': 51, 'name': 'traffic light'}, {'id': 52, 'name': 'pen/pencil'}, {'id': 53, 'name': 'microphone'}, {'id': 54, 'name': 'sandals'}, {'id': 55, 'name': 'canned'}, {'id': 56, 'name': 'necklace'}, {'id': 57, 'name': 'mirror'}, {'id': 58, 'name': 'faucet'}, {'id': 59, 'name': 'bicycle'}, {'id': 60, 'name': 'bread'}, {'id': 61, 'name': 'high heels'}, {'id': 62, 'name': 'ring'}, {'id': 63, 'name': 'van'}, {'id': 64, 'name': 'watch'}, {'id': 65, 'name': 'sink'}, {'id': 66, 'name': 'horse'}, {'id': 67, 'name': 'fish'}, {'id': 68, 'name': 'apple'}, {'id': 69, 'name': 'camera'}, {'id': 70, 'name': 'candle'}, {'id': 71, 'name': 'teddy bear'}, {'id': 72, 'name': 'cake'}, {'id': 73, 'name': 'motorcycle'}, {'id': 74, 'name': 'wild bird'}, {'id': 75, 'name': 'laptop'}, {'id': 76, 'name': 'knife'}, {'id': 77, 'name': 'traffic sign'}, {'id': 78, 'name': 'cell phone'}, {'id': 79, 'name': 'paddle'}, {'id': 80, 'name': 'truck'}, {'id': 81, 'name': 'cow'}, {'id': 82, 'name': 'power outlet'}, {'id': 83, 'name': 'clock'}, {'id': 84, 'name': 'drum'}, {'id': 85, 'name': 'fork'}, {'id': 86, 'name': 'bus'}, {'id': 87, 'name': 'hanger'}, {'id': 88, 'name': 'nightstand'}, {'id': 89, 'name': 'pot/pan'}, {'id': 90, 'name': 'sheep'}, {'id': 91, 'name': 'guitar'}, {'id': 92, 'name': 'traffic cone'}, {'id': 93, 'name': 'tea pot'}, {'id': 94, 'name': 'keyboard'}, {'id': 95, 'name': 'tripod'}, {'id': 96, 'name': 'hockey'}, {'id': 97, 'name': 'fan'}, {'id': 98, 'name': 'dog'}, {'id': 99, 'name': 'spoon'}, {'id': 100, 'name': 'blackboard/whiteboard'}, {'id': 101, 'name': 'balloon'}, {'id': 102, 'name': 'air conditioner'}, {'id': 103, 'name': 'cymbal'}, {'id': 104, 'name': 'mouse'}, {'id': 105, 'name': 'telephone'}, {'id': 106, 'name': 'pickup truck'}, {'id': 107, 'name': 'orange'}, {'id': 108, 'name': 'banana'}, {'id': 109, 'name': 'airplane'}, {'id': 110, 'name': 'luggage'}, {'id': 111, 'name': 'skis'}, {'id': 112, 'name': 'soccer'}, {'id': 113, 'name': 'trolley'}, {'id': 114, 'name': 'oven'}, {'id': 115, 'name': 'remote'}, {'id': 116, 'name': 'baseball glove'}, {'id': 117, 'name': 'paper towel'}, {'id': 118, 'name': 'refrigerator'}, {'id': 119, 'name': 'train'}, {'id': 120, 'name': 'tomato'}, {'id': 121, 'name': 'machinery vehicle'}, {'id': 122, 'name': 'tent'}, {'id': 123, 'name': 'shampoo/shower gel'}, {'id': 124, 'name': 'head phone'}, {'id': 125, 'name': 'lantern'}, {'id': 126, 'name': 'donut'}, {'id': 127, 'name': 'cleaning products'}, {'id': 128, 'name': 'sailboat'}, {'id': 129, 'name': 'tangerine'}, {'id': 130, 'name': 'pizza'}, {'id': 131, 'name': 'kite'}, {'id': 132, 'name': 'computer box'}, {'id': 133, 'name': 'elephant'}, {'id': 134, 'name': 'toiletries'}, {'id': 135, 'name': 'gas stove'}, {'id': 136, 'name': 'broccoli'}, {'id': 137, 'name': 'toilet'}, {'id': 138, 'name': 'stroller'}, {'id': 139, 'name': 'shovel'}, {'id': 140, 'name': 'baseball bat'}, {'id': 141, 'name': 'microwave'}, {'id': 142, 'name': 'skateboard'}, {'id': 143, 'name': 'surfboard'}, {'id': 144, 'name': 'surveillance camera'}, {'id': 145, 'name': 'gun'}, {'id': 146, 'name': 'life saver'}, {'id': 147, 'name': 'cat'}, {'id': 148, 'name': 'lemon'}, {'id': 149, 'name': 'liquid soap'}, {'id': 150, 'name': 'zebra'}, {'id': 151, 'name': 'duck'}, {'id': 152, 'name': 'sports car'}, {'id': 153, 'name': 'giraffe'}, {'id': 154, 'name': 'pumpkin'}, {'id': 155, 'name': 'piano'}, {'id': 156, 'name': 'stop sign'}, {'id': 157, 'name': 'radiator'}, {'id': 158, 'name': 'converter'}, {'id': 159, 'name': 'tissue '}, {'id': 160, 'name': 'carrot'}, {'id': 161, 'name': 'washing machine'}, {'id': 162, 'name': 'vent'}, {'id': 163, 'name': 'cookies'}, {'id': 164, 'name': 'cutting/chopping board'}, {'id': 165, 'name': 'tennis racket'}, {'id': 166, 'name': 'candy'}, {'id': 167, 'name': 'skating and skiing shoes'}, {'id': 168, 'name': 'scissors'}, {'id': 169, 'name': 'folder'}, {'id': 170, 'name': 'baseball'}, {'id': 171, 'name': 'strawberry'}, {'id': 172, 'name': 'bow tie'}, {'id': 173, 'name': 'pigeon'}, {'id': 174, 'name': 'pepper'}, {'id': 175, 'name': 'coffee machine'}, {'id': 176, 'name': 'bathtub'}, {'id': 177, 'name': 'snowboard'}, {'id': 178, 'name': 'suitcase'}, {'id': 179, 'name': 'grapes'}, {'id': 180, 'name': 'ladder'}, {'id': 181, 'name': 'pear'}, {'id': 182, 'name': 'american football'}, {'id': 183, 'name': 'basketball'}, {'id': 184, 'name': 'potato'}, {'id': 185, 'name': 'paint brush'}, {'id': 186, 'name': 'printer'}, {'id': 187, 'name': 'billiards'}, {'id': 188, 'name': 'fire hydrant'}, {'id': 189, 'name': 'goose'}, {'id': 190, 'name': 'projector'}, {'id': 191, 'name': 'sausage'}, {'id': 192, 'name': 'fire extinguisher'}, {'id': 193, 'name': 'extension cord'}, {'id': 194, 'name': 'facial mask'}, {'id': 195, 'name': 'tennis ball'}, {'id': 196, 'name': 'chopsticks'}, {'id': 197, 'name': 'electronic stove and gas stove'}, {'id': 198, 'name': 'pie'}, {'id': 199, 'name': 'frisbee'}, {'id': 200, 'name': 'kettle'}, {'id': 201, 'name': 'hamburger'}, {'id': 202, 'name': 'golf club'}, {'id': 203, 'name': 'cucumber'}, {'id': 204, 'name': 'clutch'}, {'id': 205, 'name': 'blender'}, {'id': 206, 'name': 'tong'}, {'id': 207, 'name': 'slide'}, {'id': 208, 'name': 'hot dog'}, {'id': 209, 'name': 'toothbrush'}, {'id': 210, 'name': 'facial cleanser'}, {'id': 211, 'name': 'mango'}, {'id': 212, 'name': 'deer'}, {'id': 213, 'name': 'egg'}, {'id': 214, 'name': 'violin'}, {'id': 215, 'name': 'marker'}, {'id': 216, 'name': 'ship'}, {'id': 217, 'name': 'chicken'}, {'id': 218, 'name': 'onion'}, {'id': 219, 'name': 'ice cream'}, {'id': 220, 'name': 'tape'}, {'id': 221, 'name': 'wheelchair'}, {'id': 222, 'name': 'plum'}, {'id': 223, 'name': 'bar soap'}, {'id': 224, 'name': 'scale'}, {'id': 225, 'name': 'watermelon'}, {'id': 226, 'name': 'cabbage'}, {'id': 227, 'name': 'router/modem'}, {'id': 228, 'name': 'golf ball'}, {'id': 229, 'name': 'pine apple'}, {'id': 230, 'name': 'crane'}, {'id': 231, 'name': 'fire truck'}, {'id': 232, 'name': 'peach'}, {'id': 233, 'name': 'cello'}, {'id': 234, 'name': 'notepaper'}, {'id': 235, 'name': 'tricycle'}, {'id': 236, 'name': 'toaster'}, {'id': 237, 'name': 'helicopter'}, {'id': 238, 'name': 'green beans'}, {'id': 239, 'name': 'brush'}, {'id': 240, 'name': 'carriage'}, {'id': 241, 'name': 'cigar'}, {'id': 242, 'name': 'earphone'}, {'id': 243, 'name': 'penguin'}, {'id': 244, 'name': 'hurdle'}, {'id': 245, 'name': 'swing'}, {'id': 246, 'name': 'radio'}, {'id': 247, 'name': 'CD'}, {'id': 248, 'name': 'parking meter'}, {'id': 249, 'name': 'swan'}, {'id': 250, 'name': 'garlic'}, {'id': 251, 'name': 'french fries'}, {'id': 252, 'name': 'horn'}, {'id': 253, 'name': 'avocado'}, {'id': 254, 'name': 'saxophone'}, {'id': 255, 'name': 'trumpet'}, {'id': 256, 'name': 'sandwich'}, {'id': 257, 'name': 'cue'}, {'id': 258, 'name': 'kiwi fruit'}, {'id': 259, 'name': 'bear'}, {'id': 260, 'name': 'fishing rod'}, {'id': 261, 'name': 'cherry'}, {'id': 262, 'name': 'tablet'}, {'id': 263, 'name': 'green vegetables'}, {'id': 264, 'name': 'nuts'}, {'id': 265, 'name': 'corn'}, {'id': 266, 'name': 'key'}, {'id': 267, 'name': 'screwdriver'}, {'id': 268, 'name': 'globe'}, {'id': 269, 'name': 'broom'}, {'id': 270, 'name': 'pliers'}, {'id': 271, 'name': 'volleyball'}, {'id': 272, 'name': 'hammer'}, {'id': 273, 'name': 'eggplant'}, {'id': 274, 'name': 'trophy'}, {'id': 275, 'name': 'dates'}, {'id': 276, 'name': 'board eraser'}, {'id': 277, 'name': 'rice'}, {'id': 278, 'name': 'tape measure/ruler'}, {'id': 279, 'name': 'dumbbell'}, {'id': 280, 'name': 'hamimelon'}, {'id': 281, 'name': 'stapler'}, {'id': 282, 'name': 'camel'}, {'id': 283, 'name': 'lettuce'}, {'id': 284, 'name': 'goldfish'}, {'id': 285, 'name': 'meat balls'}, {'id': 286, 'name': 'medal'}, {'id': 287, 'name': 'toothpaste'}, {'id': 288, 'name': 'antelope'}, {'id': 289, 'name': 'shrimp'}, {'id': 290, 'name': 'rickshaw'}, {'id': 291, 'name': 'trombone'}, {'id': 292, 'name': 'pomegranate'}, {'id': 293, 'name': 'coconut'}, {'id': 294, 'name': 'jellyfish'}, {'id': 295, 'name': 'mushroom'}, {'id': 296, 'name': 'calculator'}, {'id': 297, 'name': 'treadmill'}, {'id': 298, 'name': 'butterfly'}, {'id': 299, 'name': 'egg tart'}, {'id': 300, 'name': 'cheese'}, {'id': 301, 'name': 'pig'}, {'id': 302, 'name': 'pomelo'}, {'id': 303, 'name': 'race car'}, {'id': 304, 'name': 'rice cooker'}, {'id': 305, 'name': 'tuba'}, {'id': 306, 'name': 'crosswalk sign'}, {'id': 307, 'name': 'papaya'}, {'id': 308, 'name': 'hair drier'}, {'id': 309, 'name': 'green onion'}, {'id': 310, 'name': 'chips'}, {'id': 311, 'name': 'dolphin'}, {'id': 312, 'name': 'sushi'}, {'id': 313, 'name': 'urinal'}, {'id': 314, 'name': 'donkey'}, {'id': 315, 'name': 'electric drill'}, {'id': 316, 'name': 'spring rolls'}, {'id': 317, 'name': 'tortoise/turtle'}, {'id': 318, 'name': 'parrot'}, {'id': 319, 'name': 'flute'}, {'id': 320, 'name': 'measuring cup'}, {'id': 321, 'name': 'shark'}, {'id': 322, 'name': 'steak'}, {'id': 323, 'name': 'poker card'}, {'id': 324, 'name': 'binoculars'}, {'id': 325, 'name': 'llama'}, {'id': 326, 'name': 'radish'}, {'id': 327, 'name': 'noodles'}, {'id': 328, 'name': 'yak'}, {'id': 329, 'name': 'mop'}, {'id': 330, 'name': 'crab'}, {'id': 331, 'name': 'microscope'}, {'id': 332, 'name': 'barbell'}, {'id': 333, 'name': 'bread/bun'}, {'id': 334, 'name': 'baozi'}, {'id': 335, 'name': 'lion'}, {'id': 336, 'name': 'red cabbage'}, {'id': 337, 'name': 'polar bear'}, {'id': 338, 'name': 'lighter'}, {'id': 339, 'name': 'seal'}, {'id': 340, 'name': 'mangosteen'}, {'id': 341, 'name': 'comb'}, {'id': 342, 'name': 'eraser'}, {'id': 343, 'name': 'pitaya'}, {'id': 344, 'name': 'scallop'}, {'id': 345, 'name': 'pencil case'}, {'id': 346, 'name': 'saw'}, {'id': 347, 'name': 'table tennis paddle'}, {'id': 348, 'name': 'okra'}, {'id': 349, 'name': 'starfish'}, {'id': 350, 'name': 'eagle'}, {'id': 351, 'name': 'monkey'}, {'id': 352, 'name': 'durian'}, {'id': 353, 'name': 'game board'}, {'id': 354, 'name': 'rabbit'}, {'id': 355, 'name': 'french horn'}, {'id': 356, 'name': 'ambulance'}, {'id': 357, 'name': 'asparagus'}, {'id': 358, 'name': 'hoverboard'}, {'id': 359, 'name': 'pasta'}, {'id': 360, 'name': 'target'}, {'id': 361, 'name': 'hotair balloon'}, {'id': 362, 'name': 'chainsaw'}, {'id': 363, 'name': 'lobster'}, {'id': 364, 'name': 'iron'}, {'id': 365, 'name': 'flashlight'}] def _get_builtin_metadata_obj365v1(): id_to_name = {x['id']: x['name'] for x in categories} thing_dataset_id_to_contiguous_id = {i + 1: i for i in range(365)} thing_classes = [id_to_name[k] for k in sorted(id_to_name)] return { "thing_dataset_id_to_contiguous_id": thing_dataset_id_to_contiguous_id, "thing_classes": thing_classes} _PREDEFINED_SPLITS_OBJECTS365 = { "objects365_train": ("objects365/train", "objects365/annotations/objects365_train.json"), "objects365_val": ("objects365/val", "objects365/annotations/objects365_val.json"), } # for key, (image_root, json_file) in _PREDEFINED_SPLITS_OBJECTS365.items(): # register_coco_instances( # key, # _get_builtin_metadata(), # os.path.join("datasets", json_file) if "://" not in json_file else json_file, # os.path.join("datasets", image_root), # ) _PREDEFINED_SPLITS_OBJECTS365V1 = { "objects365_v1_train": ("Objects365v1/train", "Objects365v1/objects365_train.json"), "objects365_v1_masktrain": ("Objects365v1/train", "Objects365v1/annotations/filtered_objects365_v1_train_with_mask.json"), "objects365_v1_val": ("Objects365v1/val/val", "Objects365v1/objects365_val.json"), "objects365_v1_val_mini": ("Objects365v1/val/val", "Objects365v1/objects365_val_mini.json"), } def register_all_obj365v1(root): for key, (image_root, json_file) in _PREDEFINED_SPLITS_OBJECTS365V1.items(): register_coco_instances( key, _get_builtin_metadata_obj365v1(), os.path.join(root, json_file) if "://" not in json_file else json_file, os.path.join(root, image_root), ) _root = os.getenv("DETECTRON2_DATASETS", "datasets") register_all_obj365v1(_root)