Update app.py

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@@ -65,18 +65,18 @@ def qa(question: str) -> str:
     docs = vectordb.max_marginal_relevance_search(question,k=1)
 
     
-"""
-    prompt = f"""<s>[INST]
-            Les informations contextuelles sont ci-dessous.
-            ---------------------
-            {docs[0].page_content}
-            ---------------------
-            [/INST]
-            Compte tenu des informations contextuelles et non des connaissances préalables, répondez à la requête.  </s>
-            [INST] Requête: {question} [/INST]
-            Réponse: 
-                """
-"""
+
+   # prompt = f"""<s>[INST]
+    #        Les informations contextuelles sont ci-dessous.
+     #       ---------------------
+      #      {docs[0].page_content}
+       #     ---------------------
+        #    [/INST]
+         #   Compte tenu des informations contextuelles et non des connaissances préalables, répondez à la requête.  </s>
+          #  [INST] Requête: {question} [/INST]
+           # Réponse: 
+            #    """
+
     #outputs = model.generate(prompt=prompt, temp=0.5, top_k = 40, top_p = 1, max_tokens = max_new_tokens)
     return docs[0].page_content #"".join(outputs)