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@@ -46,6 +46,9 @@ def get_text_embedding(text):
 doc_path = hf_hub_download(repo_id="xavierbarbier/rag_ngap", filename="resource/embeddings_ngap.faiss", repo_type="space")
 index = faiss.read_index(doc_path)
 
+if not index:
+    print("Problème index")
+
 def qa(question):
     """Fonction principale pour répondre à la question en utilisant RAG avec jusqu'à 5 chunks."""
     if not GEMINI_API_KEY: