Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Hugging Face'den modeli yükle
+pipe = pipeline("text-classification", model="gokceuludogan/convbert-base-turkish-mc4-toxicity-uncased")
+
+# Gradio arayüzü oluştur
+def predict_toxicity(text):
+    result = pipe(text)[0]
+    toxicity_label = result['label']
+    toxicity_score = result['score']
+    return f"Toksisite: {toxicity_label}, Skor: {toxicity_score}"
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=predict_toxicity,
+    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=5, label="Metin"),
+    outputs="text",
+    title="Türkçe Metin Toksisite Sınıflandırma",
+    description="Bu model, Türkçe metinlerde toksisiteyi sınıflandırmak için eğitilmiştir. Lütfen bir metin girin ve sonucu görün."
+)
+iface.launch()