Hugging Face's logo

Spaces:
xiang-wuu
/
yolov5
Runtime error

App Files Community
yolov5
File size: 25,108 Bytes 
1e84a23
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
 
#!/usr/bin/env bash

# New VM
if [ ! -d ./coco ]
then
  echo "COCO folder not found. Running startup script."
  git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
  # git clone -b test --depth 1 https://github.com/ultralytics/yolov5 test  # branch
  # sudo apt-get install zip
  # git clone https://github.com/NVIDIA/apex && cd apex && pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" . --user && cd .. && rm -rf apex
  # sudo conda install -yc conda-forge scikit-image pycocotools
  python3 -c "from yolov5.utils.google_utils import gdrive_download; gdrive_download('1rrL-Jbc68iHiGjXOYc8u9tKfFiOX21Tn','coco2017.zip')"
  python3 -c "from yolov5.utils.google_utils import gdrive_download; gdrive_download('1Y6Kou6kEB0ZEMCCpJSKStCor4KAReE43','coco2017.zip')"
  sudo docker pull ultralytics/coco:198

  # Add 64GB swap
  sudo fallocate -l 64G /swapfile
  sudo chmod 600 /swapfile
  sudo mkswap /swapfile
  sudo swapon /swapfile
  free -h  # check memory

  # sudo reboot now
fi
n=198 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml


# Evolve coco
sudo -s
t=ultralytics/yolov3:evolve
# docker kill $(docker ps -a -q --filter ancestor=$t)
for i in 0 1 6 7
do
  docker pull $t && docker run --gpus all -d --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t bash utils/evolve.sh $i
  sleep 30
done


# kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=12, img_size=(256, 1024), thr=0.10, gen=10000)
# 0.10 iou_thr: 1.000 best possible recall, 6.15 anchors > thr
# n=12, img_size=(256, 1024), IoU_all=0.188/0.641-mean/best, IoU>thr=0.338-mean: 7,9,  13,17,  30,21,  18,38,  31,63,  54,38,  52,110,  90,69,  98,187,  164,116,  218,255,  448,414

# from yolov4l_10iou
# computed with utils.kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=12, img_size=(320, 1024), thr=0.10, gen=1000)
# Evolving anchors: 100%|█████████████████| 1000/1000 [39:57<00:00,  2.40s/it]
# 0.10 iou_thr: 0.998 best possible recall, 6.07 anchors > thr
# n=12, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.187/0.635-mean/best, IoU>thr=0.339-mean: 9,13,  20,21,  21,50,  43,34,  44,89,  84,59,  76,164,  133,105,  216,176,  153,267,  312,331,  623,467

# from yolov4l_10iou_9anchors
# computed with utils.kmean_anchors(path='../coco/train2017.txt', n=9, img_size=(320, 1024), thr=0.10, gen=1000)
# Evolving anchors: 100%|█████████████████| 1000/1000 [31:26<00:00,  1.89s/it]
# 0.10 iou_thr: 0.998 best possible recall, 4.60 anchors > thr
# n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.190/0.604-mean/best, IoU>thr=0.342-mean: 9,13,  20,26,  29,58,  55,37,  57,115,  105,77,  133,165,  254,280,  508,450

# ar < 5
#Evolving anchors: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1000/1000 [14:56<00:00,  1.00it/s]
#0.10 iou_thr: 0.999 best possible recall, 4.63 anchors > thr
#n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=0.187/0.601-mean/best, IoU>thr=0.334-mean: 9,11,  15,35,  36,21,  34,61,  86,55,  66,145,  164,110,  185,262,  450,369

#Evolving anchors:  10%|████████████                                                                                                           | 1015/10000 [15:59<1:56:24,  1.29it/s]
#5.00 iou_thr: 1.000 best possible recall, 4.79 anchors > thr
#n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=9.193/1.535-mean/best, IoU>thr=2.745-mean: 8,8,  14,24,  41,21,  24,56,  64,57,  60,140,  154,102,  174,262,  443,340

#Evolving anchors: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 10000/10000 [2:15:31<00:00,  1.25it/s]
#5.00 iou_thr: 1.000 best possible recall, 4.80 anchors > thr
#n=9, img_size=(320, 1024), IoU_all=9.106/1.531-mean/best, IoU>thr=2.744-mean: 8,8,  12,24,  33,19,  25,53,  64,48,  58,128,  145,93,  164,240,  419,349


Evolving anchors: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 10000/10000 [21:39<00:00,  7.83it/s]
0.20 iou_thr: 0.992 best possible recall, 3.44 anchors > thr
n=9, img_size=(640, 640), IoU_all=0.199/0.614-mean/best, IoU>thr=0.421-mean: 9,11,  16,25,  38,25,  26,54,  70,50,  51,102,  113,109,  161,218,  366,343

Evolving anchors: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 10000/10000 [16:34<00:00, 10.05it/s]
0.10 iou_thr: 0.999 best possible recall, 4.87 anchors > thr
n=9, img_size=(640, 640), IoU_all=0.200/0.614-mean/best, IoU>thr=0.342-mean: 10,12,  16,27,  37,25,  27,56,  69,51,  53,108,  116,107,  163,216,  364,343

  - [10,13, 16,30, 33,23]  # P3/8
  - [30,61, 62,45, 59,119]  # P4/16
  - [116,90, 156,198, 373,326]  # P5/32

# coco (small cancelled, large, medium, small, yolov3)
n=129 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=130 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=133 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov4.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=134 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov4s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=135 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=136 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown


n=138 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=139 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=140 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown

n=141 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=142 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=143 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=144 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=145 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 12 --weights '' --cfg models/yolov5l.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=146 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown

n=147 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=148 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=149 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 832 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown

n=150 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=151 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 320 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown

n=152 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown
n=154 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 32 --weights '' --cfg models/yolov5s_exp.yaml --bucket ult/coco --name $n && sudo shutdown

n=153 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus1.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=155 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=156 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_exp_focus0.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=157 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus3.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=158 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus4.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=159 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus5.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=160 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=161 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=162 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=163 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=164 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5_final.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=165 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_origami.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=166 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_k3.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=167 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_plus.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=168 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=169 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=170 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=171 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_k3_spp5913.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=172 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=173 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=174 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown


n=178 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 96 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=179 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 48 --weights '' --cfg models/yolov5m.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=180 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 28 --weights '' --cfg models/yolov5l.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=181 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 16 --weights '' --cfg models/yolov5x.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=182 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=183 && t=ultralytics/coco:v178 && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=184 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=185 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown


n=186 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=187 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=188 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml

n=189 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_focus.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=190 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=191 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml

n=192 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=193 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml

n=194 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=195 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml

n=196 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=197 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp1.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=198 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=199 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --epochs 50 --batch 64 --weights '' --cfg models/yolov5s_csp2.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml



n=201 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 48 --weights '' --cfg models/yolov5m_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml
n=204 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown

n=206 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown
n=207 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --img 640 640 --batch 24 --weights '' --cfg models/yolov3-spp_csp.yaml --bucket ult/coco --name $n --data data/coco.yaml && sudo shutdown


n=205 && t=ultralytics/coco:v$n && sudo docker pull $t && sudo docker run -it --gpus all --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t bash