# 通过自动重载实现更快的开发 **先决条件**:本指南要求您了解块的知识。请确保[先阅读块指南](https://gradio.app/blocks-and-event-listeners)。 本指南介绍了自动重新加载、在 Python IDE 中重新加载以及在 Jupyter Notebooks 中使用 gradio 的方法。 ## 为什么要使用自动重载? 当您构建 Gradio 演示时,特别是使用 Blocks 构建时,您可能会发现反复运行代码以测试更改很麻烦。 为了更快速、更便捷地编写代码,我们已经简化了在 **Python IDE**(如 VS Code、Sublime Text、PyCharm 等)中开发或从终端运行 Python 代码时“重新加载”Gradio 应用的方式。我们还开发了一个类似的“魔法命令”,使您可以更快速地重新运行单元格,如果您使用 Jupyter Notebooks(或类似的环境,如 Colab)的话。 这个简短的指南将涵盖这两种方法,所以无论您如何编写 Python 代码,您都将知道如何更快地构建 Gradio 应用程序。 ## Python IDE 重载 🔥 如果您使用 Python IDE 构建 Gradio Blocks,那么代码文件(假设命名为 `run.py`)可能如下所示: ```python import gradio as gr with gr.Blocks() as demo: gr.Markdown("# 来自Gradio的问候!") inp = gr.Textbox(placeholder="您叫什么名字?") out = gr.Textbox() inp.change(fn=lambda x: f"欢迎,{x}!", inputs=inp, outputs=out) if __name__ == "__main__": demo.launch() ``` 问题在于,每当您想要更改布局、事件或组件时,都必须通过编写 `python run.py` 来关闭和重新运行应用程序。 而不是这样做,您可以通过更改 1 个单词来以**重新加载模式**运行代码:将 `python` 更改为 `gradio`: 在终端中运行 `gradio run.py`。就是这样! 现在,您将看到类似于这样的内容: ```bash Launching in *reload mode* on: http://127.0.0.1:7860 (Press CTRL+C to quit) Watching... WARNING: The --reload flag should not be used in production on Windows. ``` 这里最重要的一行是 `正在观察 ...`。这里发生的情况是 Gradio 将观察 `run.py` 文件所在的目录,如果文件发生更改,它将自动为您重新运行文件。因此,您只需专注于编写代码,Gradio 演示将自动刷新 🥳 ⚠️ 警告:`gradio` 命令不会检测传递给 `launch()` 方法的参数,因为在重新加载模式下从未调用 `launch()` 方法。例如,设置 `launch()` 中的 `auth` 或 `show_error` 不会在应用程序中反映出来。 当您使用重新加载模式时,请记住一件重要的事情:Gradio 专门查找名为 `demo` 的 Gradio Blocks/Interface 演示。如果您将演示命名为其他名称,您需要在代码中的第二个参数中传入演示的 FastAPI 应用程序的名称。对于 Gradio 演示,可以使用 `.app` 属性访问 FastAPI 应用程序。因此,如果您的 `run.py` 文件如下所示: ```python import gradio as gr with gr.Blocks() as my_demo: gr.Markdown("# 来自Gradio的问候!") inp = gr.Textbox(placeholder="您叫什么名字?") out = gr.Textbox() inp.change(fn=lambda x: f"欢迎,{x}!", inputs=inp, outputs=out) if __name__ == "__main__": my_demo.launch() ``` 那么您可以这样启动它:`gradio run.py my_demo.app`。 Gradio默认使用UTF-8编码格式。对于**重新加载模式**,如果你的脚本使用的是除UTF-8以外的编码(如GBK): 1. 在Python脚本的编码声明处指定你想要的编码格式,如:`# -*- coding: gbk -*-` 2. 确保你的代码编辑器识别到该格式。 3. 执行:`gradio run.py --encoding gbk` 🔥 如果您的应用程序接受命令行参数,您也可以传递它们。下面是一个例子: ```python import gradio as gr import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--name", type=str, default="User") args, unknown = parser.parse_known_args() with gr.Blocks() as demo: gr.Markdown(f"# 欢迎 {args.name}!") inp = gr.Textbox() out = gr.Textbox() inp.change(fn=lambda x: x, inputs=inp, outputs=out) if __name__ == "__main__": demo.launch() ``` 您可以像这样运行它:`gradio run.py --name Gretel` 作为一个小提示,只要更改了 `run.py` 源代码或 Gradio 源代码,自动重新加载就会发生。这意味着如果您决定[为 Gradio 做贡献](https://github.com/gradio-app/gradio/blob/main/CONTRIBUTING.md),这将非常有用 ✅ ## Jupyter Notebook 魔法命令🔮 如果您使用 Jupyter Notebooks(或 Colab Notebooks 等)进行开发,我们也为您提供了一个解决方案! 我们开发了一个 **magic command 魔法命令**,可以为您创建和运行一个 Blocks 演示。要使用此功能,在笔记本顶部加载 gradio 扩展: `%load_ext gradio` 然后,在您正在开发 Gradio 演示的单元格中,只需在顶部写入魔法命令**`%%blocks`**,然后像平常一样编写布局和组件: ```py %%blocks import gradio as gr gr.Markdown("# 来自Gradio的问候!") inp = gr.Textbox(placeholder="您叫什么名字?") out = gr.Textbox() inp.change(fn=lambda x: f"欢迎,{x}!", inputs=inp, outputs=out) ``` 请注意: - 您不需要放置样板代码 `with gr.Blocks() as demo:` 和 `demo.launch()` — Gradio 会自动为您完成! - 每次重新运行单元格时,Gradio 都将在相同的端口上重新启动您的应用程序,并使用相同的底层网络服务器。这意味着您将比正常重新运行单元格更快地看到变化。 下面是在 Jupyter Notebook 中的示例: ![](https://i.ibb.co/nrszFws/Blocks.gif) 🪄这在 colab 笔记本中也适用![这是一个 colab 笔记本](https://colab.research.google.com/drive/1jUlX1w7JqckRHVE-nbDyMPyZ7fYD8488?authuser=1#scrollTo=zxHYjbCTTz_5),您可以在其中看到 Blocks 魔法效果。尝试进行一些更改并重新运行带有 Gradio 代码的单元格! Notebook Magic 现在是作者构建 Gradio 演示的首选方式。无论您如何编写 Python 代码,我们都希望这两种方法都能为您提供更好的 Gradio 开发体验。 --- ## 下一步 既然您已经了解了如何使用 Gradio 快速开发,请开始构建自己的应用程序吧! 如果你正在寻找灵感,请尝试浏览其他人用 Gradio 构建的演示,[浏览 Hugging Face Spaces](http://hf.space/) 🤗