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  1. llamaindex_RAG.py +1 -1
llamaindex_RAG.py CHANGED
@@ -23,7 +23,7 @@ llm = HuggingFaceLLM(
23
  Settings.llm = llm
24
 
25
  #从指定目录读取所有文档，并加载数据到内存中
26
- documents = SimpleDirectoryReader("Streamlit-LlamaIndex-API/data").load_data()
27
  #创建一个VectorStoreIndex，并使用之前加载的文档来构建索引。
28
  # 此索引将文档转换为向量，并存储这些向量以便于快速检索。
29
  index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)
 
23
  Settings.llm = llm
24
 
25
  #从指定目录读取所有文档，并加载数据到内存中
26
+ documents = SimpleDirectoryReader(input_dir="./data").load_data()
27
  #创建一个VectorStoreIndex，并使用之前加载的文档来构建索引。
28
  # 此索引将文档转换为向量，并存储这些向量以便于快速检索。
29
  index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)