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app.py
CHANGED
@@ -94,7 +94,8 @@ def estimate_gpu_memory(model_name: str) -> str:
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94 |
if usedStorage_gb is not None:
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95 |
result_lines.append("")
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96 |
result_lines.append(f"参考までに、該当リポジトリのファイルサイズは合計 {usedStorage_gb:.2f} GBです。")
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97 |
-
result_lines.append(
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98 |
result_lines.append(f"【推論】約 {usedStorage_gb * 1.5:.2f} GB")
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99 |
result_lines.append(f"【トレーニング(LoRA)】約 {usedStorage_gb * 2:.2f} GB")
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100 |
result_lines.append(f"【トレーニング(フルパラメータ)】約 {usedStorage_gb * 4:.2f} GB")
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@@ -121,7 +122,7 @@ def estimate_gpu_memory(model_name: str) -> str:
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121 |
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122 |
result_lines.append(f"これらを合算するとモデルのデータサイズは約 {estimated_gb:.2f} GB です。")
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123 |
result_lines.append("")
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124 |
-
result_lines.append(
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125 |
result_lines.append(f"【推論】約 {estimated_gb * 1.5:.2f} GB")
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126 |
result_lines.append(f"【トレーニング(LoRA)】約 {estimated_gb * 2:.2f} GB")
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127 |
result_lines.append(f"【トレーニング(フルパラメータ)】約 {estimated_gb * 4:.2f} GB")
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94 |
if usedStorage_gb is not None:
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95 |
result_lines.append("")
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96 |
result_lines.append(f"参考までに、該当リポジトリのファイルサイズは合計 {usedStorage_gb:.2f} GBです。")
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97 |
+
result_lines.append("")
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98 |
+
result_lines.append("これを全てモデルのデータとして仮定した場合、推論及び、トレーニングに必要な概算のGPUメモリサイズは")
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99 |
result_lines.append(f"【推論】約 {usedStorage_gb * 1.5:.2f} GB")
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100 |
result_lines.append(f"【トレーニング(LoRA)】約 {usedStorage_gb * 2:.2f} GB")
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101 |
result_lines.append(f"【トレーニング(フルパラメータ)】約 {usedStorage_gb * 4:.2f} GB")
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122 |
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123 |
result_lines.append(f"これらを合算するとモデルのデータサイズは約 {estimated_gb:.2f} GB です。")
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124 |
result_lines.append("")
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125 |
+
result_lines.append("推論及び、トレーニングに必要な概算のGPUメモリサイズは")
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126 |
result_lines.append(f"【推論】約 {estimated_gb * 1.5:.2f} GB")
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127 |
result_lines.append(f"【トレーニング(LoRA)】約 {estimated_gb * 2:.2f} GB")
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128 |
result_lines.append(f"【トレーニング(フルパラメータ)】約 {estimated_gb * 4:.2f} GB")
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