Dockerfile

# ベースイメージとしてCUDA対応のPythonを使用
FROM nvidia/cuda:12.1.1-devel-ubuntu22.04

# 作業ディレクトリを設定
WORKDIR /app

# 必要な依存ライブラリをインストール
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    python3-pip \
    python3-dev \
    build-essential \
    cuda-command-line-tools-12-1 \
    cuda-nvcc-12-1 \
    libcudnn8=8.9.0.*-1+cuda12.1 \
    libcudnn8-dev=8.9.0.*-1+cuda12.1 \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 必要なPythonライブラリをインストールするための依存ファイルをコピー
COPY requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# アプリケーションコードをコンテナにコピー
COPY . /app

# ポート設定（Gradioのデフォルトポート7860）
EXPOSE 7860

# アプリケーションを起動
CMD ["python", "app.py"]