Create App.py

App.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+import json
+import openai
+import os
+
+openai.api_key = os.environ["API_KEY"] 
+messages = [{}]
+
+def chatgpt(content, initial, temperature=0.8, max_tokens=1000):
+    global messages
+    print(f'ask:{content}')
+    messages[0]={"role": "system", "content": initial}
+    messages.append({"role": "user", "content": content})
+    try:
+        response = openai.ChatCompletion.create(
+            model="gpt-3.5-turbo-0301",
+            messages=messages,
+            temperature=temperature,
+            max_tokens=max_tokens,
+            top_p=1,
+            frequency_penalty=0,
+            presence_penalty=0,
+        )
+    except Exception as e:
+        string = str(e)
+        messages = [{}]
+        return string
+    messages.append(json.loads(str(response.choices[0].message)))
+    print(f'answer:{response.choices[0].message.content}')
+    return response.choices[0].message.content
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import gradio as gr
+
+
+    def send_chatgpt(text, initial, temperature, max_tokens):
+        output = chatgpt(text, initial, temperature, max_tokens)
+        return output
+
+
+    input_initial_text = gr.inputs.Textbox(label="Начальная установка：", placeholder="Например: 'Ты опытный reactJS разработчик.'")
+    input_text = gr.inputs.Textbox(label="Запрос：", placeholder="Например: Нужен ReactJS компонент в виде круглой кнопки, которая по клику меняет цвет на случайный.")
+    output_text = gr.outputs.Textbox(label="Ответ：")
+    input_temp = gr.Slider(label="Температура", minimum=0, maximum=1.5, step=.01, value=1)
+    input_maxTokens = gr.Slider(label="Максимум токенов", minimum=50, maximum=2000, step=50, value=1000)
+    interface = gr.Interface(fn=send_chatgpt, inputs=[input_text, input_initial_text, input_temp, input_maxTokens], outputs=output_text, title="ChatGPT")
+    interface.launch(share=True)