Update App.py

App.py

@@ -22,26 +22,34 @@ def chatgpt(content, initial, temperature=0.8, max_tokens=1000):
         )
     except Exception as e:
         string = str(e)
+        oldMessages = messages
         messages = [{}]
-        return string
+        return (string, oldMessages)
     messages.append(json.loads(str(response.choices[0].message)))
     print(f'answer:{response.choices[0].message.content}')
-    return response.choices[0].message.content
+    return (response.choices[0].message.content, messages)
 
 
 if __name__ == "__main__":
     import gradio as gr
 
+    def format_messages(messages):
+    result = ""
+    for msg in messages:
+        result += msg["role"] + ": " + msg["content"] + "\n"
+    return result
 
     def send_chatgpt(text, initial, temperature, max_tokens):
-        output = chatgpt(text, initial, temperature, max_tokens)
-        return output
+        (output, messages) = chatgpt(text, initial, temperature, max_tokens)
+        messages = format_messages(messages)
+        return (output, messages)
 
 
-    input_initial_text = gr.inputs.Textbox(label="Начальная установка：", placeholder="Например: 'Ты опытный reactJS разработчик.'")
+    input_initial_text = gr.inputs.Textbox(label="Начальная установка (Подсказка, как должен вести себя чат-бот)：", placeholder="Например: 'Ты ассистент разработчика. Ты должен по запросу реализовать требуемый код на указанном языке.'")
     input_text = gr.inputs.Textbox(label="Запрос：", placeholder="Например: Нужен ReactJS компонент в виде круглой кнопки, которая по клику меняет цвет на случайный.")
+    input_temp = gr.Slider(label="Температура (Меньшие значение -> более предсказуемые результаты; Большие значение -> более случайные результаты)", minimum=0, maximum=1.5, step=.01, value=1)
+    input_maxTokens = gr.Slider(label="Максимум токенов в ответе (токен - единица языковой модели: слово, знак пунктуации, и т.п)", minimum=50, maximum=2000, step=50, value=1000)
     output_text = gr.outputs.Textbox(label="Ответ：")
-    input_temp = gr.Slider(label="Температура", minimum=0, maximum=1.5, step=.01, value=1)
-    input_maxTokens = gr.Slider(label="Максимум токенов", minimum=50, maximum=2000, step=50, value=1000)
-    interface = gr.Interface(fn=send_chatgpt, inputs=[input_text, input_initial_text, input_temp, input_maxTokens], outputs=output_text, title="ChatGPT")
+    output_history = gr.outputs.Textbox(label="История：")
+    interface = gr.Interface(fn=send_chatgpt, inputs=[input_initial_text, input_text, input_temp, input_maxTokens], outputs=[output_text, output_history], title="ChatGPT")
     interface.launch()