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import gradio as gr
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def mock_question_answer(question):
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# 假資料模擬回答
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answers = {
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"文件的核心觀點是什麼?": "這份文件的核心觀點是關於人工智慧如何提升工作效率。",
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7 |
"有哪些關鍵詞或數據?": "關鍵詞包括:人工智慧、工作效率、數據分析。",
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8 |
"文件的摘要是什麼?": "這份文件討論了如何利用人工智慧工具,提升企業的運營效率和決策速度。"
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}
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def mock_summary():
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# 假資料模擬摘要
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@@ -29,8 +31,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
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with gr.Column():
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gr.Markdown("### 對話區域")
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ask_button = gr.Button("提問")
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with gr.Column():
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@@ -41,7 +43,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
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with gr.Tab("其他功能"):
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gr.Markdown("此處可以添加更多功能卡片")
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summary_button.click(mock_summary, inputs=[], outputs=[summary])
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demo.launch()
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1 |
import gradio as gr
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3 |
+
def mock_question_answer(question, history):
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4 |
# 假資料模擬回答
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5 |
answers = {
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6 |
"文件的核心觀點是什麼?": "這份文件的核心觀點是關於人工智慧如何提升工作效率。",
|
7 |
"有哪些關鍵詞或數據?": "關鍵詞包括:人工智慧、工作效率、數據分析。",
|
8 |
"文件的摘要是什麼?": "這份文件討論了如何利用人工智慧工具,提升企業的運營效率和決策速度。"
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9 |
}
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10 |
+
response = answers.get(question, "抱歉,我無法回答這個問題。請嘗試其他問題!")
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+
history.append((question, response))
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+
return history, response
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13 |
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def mock_summary():
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15 |
# 假資料模擬摘要
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31 |
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32 |
with gr.Column():
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33 |
gr.Markdown("### 對話區域")
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+
chatbot = gr.Chatbot(label="聊天記錄")
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35 |
+
question = gr.Textbox(label="輸入問題,例如:文件的核心觀點是什麼?")
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36 |
ask_button = gr.Button("提問")
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37 |
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38 |
with gr.Column():
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43 |
with gr.Tab("其他功能"):
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44 |
gr.Markdown("此處可以添加更多功能卡片")
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45 |
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+
history = gr.State([])
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47 |
+
ask_button.click(mock_question_answer, inputs=[question, history], outputs=[chatbot, chatbot])
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summary_button.click(mock_summary, inputs=[], outputs=[summary])
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50 |
demo.launch()
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