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+import gradio as gr
+
+def mock_question_answer(question):
+    # 假資料模擬回答
+    answers = {
+        "文件的核心觀點是什麼？": "這份文件的核心觀點是關於人工智慧如何提升工作效率。",
+        "有哪些關鍵詞或數據？": "關鍵詞包括：人工智慧、工作效率、數據分析。",
+        "文件的摘要是什麼？": "這份文件討論了如何利用人工智慧工具，提升企業的運營效率和決策速度。"
+    }
+    return answers.get(question, "抱歉，我無法回答這個問題。請嘗試其他問題！")
+
+def mock_summary():
+    # 假資料模擬摘要
+    return "這份文件主要討論人工智慧在工作效率提升方面的應用，並提供了實際案例來說明其價值。"
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# AI Notes Assistant")
+    gr.Markdown("**上傳文件並進行問答或摘要生成**")
+
+    with gr.Row():
+        upload = gr.File(label="上傳文件（目前僅支持模擬功能）")
+
+    with gr.Row():
+        question = gr.Textbox(label="提出問題，例如：文件的核心觀點是什麼？")
+        answer = gr.Textbox(label="回答", interactive=False)
+        ask_button = gr.Button("提問")
+
+    with gr.Row():
+        summary_button = gr.Button("生成摘要")
+        summary = gr.Textbox(label="摘要", interactive=False)
+
+    ask_button.click(mock_question_answer, inputs=[question], outputs=[answer])
+    summary_button.click(mock_summary, inputs=[], outputs=[summary])
+
+demo.launch()