Update app.py

app.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import gradio as gr
 import numpy as np
 import random
 
+import os
 import spaces
 from diffusers import DiffusionPipeline
 import torch
@@ -14,6 +15,9 @@ if torch.cuda.is_available():
 else:
     torch_dtype = torch.float32
 
+hf_token = os.getenv('HF_TOKEN')
+HfFolder.save_token(hf_token)
+
 pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
 pipe = pipe.to(device)