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@@ -54,10 +54,10 @@ result={'ave match score of weight (1, 1, 1, 1)': 0.375,
 
 ### Inputs
 *List all input arguments in the format below*
-- **predictions** *(`List[str]`): 模型生成的四元组，列表中每个字符串代表一个样本的生成结果.*
-- **references** *(`Union[List[str],List[List[str]]`): 
-人工标注的四元组，列表中每个字符串代表一个样本的标签.如果列表元素为list，代表多个reference，评估时取最高分*
-- **weights** *(`Tuple[float, float, float, float]`,*optional*, defaults to (1,1,1,1)):分别代表(对象,观点,方面,极性)四个方面的评估指标的权重*
+- **predictions** (`List[str]`): 模型生成的四元组，列表中每个字符串代表一个样本的生成结果.
+- **references** (`Union[List[str],List[List[str]]`): 
+人工标注的四元组，列表中每个字符串代表一个样本的标签.如果列表元素为list，代表多个reference，评估时取最高分
+- **weights** (`Tuple[float, float, float, float]`,*optional*, defaults to (1,1,1,1)):分别代表(对象,观点,方面,极性)四个方面的评估指标的权重
 - **tuple_len** (`str`, *optional*, defaults to "0123"): indicate the format of the quad, see the following mapping 
 指示四元组的格式，默认为'0123'。对应关系如下所示*
 ```
@@ -72,7 +72,7 @@ result={'ave match score of weight (1, 1, 1, 1)': 0.375,
 '3':'单元素(极性)'}
 ```
 - **sep_token1** (`str`, *optional*, defaults to " & "): the token to seperate quads  分割不同四元组的token
-- **sep_token2** (`str`, *optional*, defaults to " & "): the token to seperate units of one quad 四元组中不同元素之间的分隔token
+- **sep_token2** (`str`, *optional*, defaults to " | "): the token to seperate units of one quad 四元组中不同元素之间的分隔token
 
 ### Output Values