File size: 8,098 Bytes
ef03112
ca6de00
ef03112
ca6de00
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ef03112
ca6de00
 
 
ef03112
ca6de00
 
 
 
ef03112
ca6de00
 
 
ef03112
ca6de00
 
 
da69ff5
ca6de00
 
 
ef03112
 
ca6de00
 
 
 
da69ff5
ca6de00
da69ff5
ca6de00
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
da69ff5
ef03112
ca6de00
 
 
 
 
da69ff5
ef03112
ca6de00
 
ef03112
 
 
ca6de00
ef03112
ca6de00
ef03112
da69ff5
ef03112
 
da69ff5
 
 
 
 
 
 
ef03112
 
da69ff5
ca6de00
 
da69ff5
 
 
 
 
 
ca6de00
da69ff5
ca6de00
 
 
da69ff5
ef03112
ca6de00
ef03112
 
 
ca6de00
 
 
 
 
 
da69ff5
ca6de00
da69ff5
 
 
ca6de00
 
 
 
 
 
 
da69ff5
 
 
ef03112
ca6de00
 
 
 
 
 
 
ef03112
ca6de00
ef03112
ca6de00
 
da69ff5
ca6de00
da69ff5
ca6de00
 
 
ef03112
 
ca6de00
 
 
ef03112
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
import gradio as gr
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

# ==============================
# 1) โหลดโมเดลแปลภาษา (MarianMT) จาก Hugging Face
#    ใช้โมเดล "Helsinki-NLP/opus-mt-th-en"
# ==============================
model_name = "Helsinki-NLP/opus-mt-th-en"
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = MarianMTModel.from_pretrained(model_name)

def translate_th_to_en(th_text: str) -> str:
    """
    แปลข้อความภาษาไทยเป็นอังกฤษ ใช้ MarianMTModel แบบ Offline
    """
    th_text = th_text.strip()
    if not th_text:
        return ""
    # สร้าง input token
    inputs = tokenizer(th_text, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
    # สร้าง output token (การแปล)
    translation_tokens = model.generate(**inputs, max_length=512)
    # ถอดรหัสเป็น string
    en_text = tokenizer.decode(translation_tokens[0], skip_special_tokens=True)
    return en_text

# ==============================
# 2) ตัวเลือก (ภาษาไทย) สำหรับมอนสเตอร์
# ==============================
body_shapes_th = [
    "ตัวเหนียวขยุกขยิก", "ตัวปุกปุยกลม", "ตัวเต็มไปด้วยหนาม",
    "ตัวเล็กเหมือนแมลง", "ตัวโปร่งแสงลอยได้"
]
heads_th = [
    "หัวตาเดียว", "หัวสองเขาเหมือนมังกร", "หัวมีเขาใหญ่มาก",
    "หัวผีแสยะยิ้ม", "หัวกระต่ายน่ารัก"
]
arms_legs_th = [
    "แขนหนวดปลาหมึกและขาปลาหมึก", "แขนกลและเท้าสเก็ต",
    "ปีกขนนกและอุ้งเท้าสิงโต", "แขนเรืองแสงและขายานโฮเวอร์",
    "แขนไม้หุ่นเชิดและขายักษ์แมงมุม"
]
skin_patterns_th = [
    "ลายสีรุ้ง", "จุดม่วงเรืองแสง", "เกล็ดเหล็ก",
    "ขนนกวิบวับ", "จุดกลมกากเพชร"
]
abilities_th = [
    "พ่นไฟ", "ปล่อยฟองสบู่", "ควบคุมสายฟ้า",
    "ร้องเพลงกล่อม", "วาร์ประยะสั้น"
]
moods_th = [
    "เป็นมิตร", "ขี้หงุดหงิด", "ตลกโปกฮา",
    "ซนเป็นลิง", "ขี้อาย"
]

# ==============================
# 3) ฟังก์ชันสร้าง Prompt
# ==============================
def generate_monster_lab(body_th, head_th, arms_th, skin_th, ability_th, mood_th):
    """
    สร้าง 'รายละเอียดมอนสเตอร์ (ภาษาไทย)' + Prompt ภาษาอังกฤษ
    """
    # (a) รวมรายละเอียดมอนสเตอร์ (ภาษาไทย)
    desc_th = (
        f"มอนสเตอร์อารมณ์{mood_th} มี{body_th} "
        f"พร้อมด้วย{head_th}, {arms_th}, "
        f"ผิว/ลายแบบ{skin_th}, และพลังพิเศษคือ{ability_th}!"
    )

    # (b) แปลทีละส่วน
    body_en = translate_th_to_en(body_th)
    head_en = translate_th_to_en(head_th)
    arms_en = translate_th_to_en(arms_th)
    skin_en = translate_th_to_en(skin_th)
    ability_en = translate_th_to_en(ability_th)
    mood_en = translate_th_to_en(mood_th)

    # (c) ประกอบประโยคภาษาอังกฤษง่าย ๆ
    #    ex: "This is a [mood_en] monster with [body_en], a [head_en], [arms_en], covered in [skin_en] skin, and it can [ability_en]!"
    prompt_en = (
        f"This is a {mood_en} monster with {body_en}, "
        f"a {head_en}, {arms_en}, covered in {skin_en} skin, "
        f"and it can {ability_en}!"
    )

    return desc_th, prompt_en

# ==============================
# 4) สร้าง UI (Gradio)
# ==============================
css_code = """
body {
    background-color: #FFF7EA;
    font-family: "Kanit", sans-serif;
}

#title {
    color: #FF6F91;
    text-align: center;
    font-size: 2rem;
    margin-top: 20px;
    margin-bottom: 10px;
    font-weight: bold;
}
.game-desc {
    margin: 0 auto;
    width: 80%;
    background-color: #FFF2F0;
    border: 2px dashed #FAB1A0;
    border-radius: 10px;
    padding: 15px;
    color: #333;
}
.monster-btn {
    background-color: #FFC107;
    border: 2px solid #FFA000;
    font-weight: bold;
    font-size: 1.1rem;
    padding: 10px 20px;
    border-radius: 10px;
}
.monster-btn:hover {
    background-color: #FFD54F;
}
#desc-th, #prompt-en {
    background-color: #FFFAE6;
    border: 2px solid #FFE082;
    border-radius: 10px;
    padding: 10px;
    margin-bottom: 20px;
}
"""

def initial_text():
    """
    แสดงข้อความเริ่มต้นเมื่อเปิดเว็บครั้งแรก
    """
    return "ยังไม่ได้สร้างมอนสเตอร์นะจ๊ะ เลือกค่าต่าง ๆ แล้วกด 'สร้างมอนสเตอร์!' ดูสิ"

with gr.Blocks(css=css_code) as demo:
    gr.Markdown("<h1 id='title'>ZenityX Monster Lab (Thai -> English)</h1>")
    gr.Markdown(
        """
        <div class="game-desc">
            <p><strong>วิธีเล่น:</strong></p>
            <ol>
                <li>เลือกค่าต่าง ๆ ของมอนสเตอร์ (ภาษาไทย)</li>
                <li>กดปุ่ม <strong>"สร้างมอนสเตอร์!"</strong></li>
                <li>ชม <u>รายละเอียดมอนสเตอร์ (ภาษาไทย)</u> และ <u>Prompt ภาษาอังกฤษ</u> สำหรับ AI</li>
            </ol>
            <p>ลองเลยจ้า! (โมเดล "Helsinki-NLP/opus-mt-th-en" ทำงานออฟไลน์ได้ใน Hugging Face Spaces)</p>
        </div>
        """
    )
    
    # Dropdown หรือจะปรับเป็น Textbox ก็ได้
    dd_body = gr.Dropdown(label="รูปร่างมอนสเตอร์", choices=body_shapes_th, value=body_shapes_th[0])
    dd_head = gr.Dropdown(label="หัว/ใบหน้า", choices=heads_th, value=heads_th[0])
    dd_arms = gr.Dropdown(label="แขนขา", choices=arms_legs_th, value=arms_legs_th[0])
    dd_skin = gr.Dropdown(label="สีผิว/ลวดลาย", choices=skin_patterns_th, value=skin_patterns_th[0])
    dd_ability = gr.Dropdown(label="พลังพิเศษ", choices=abilities_th, value=abilities_th[0])
    dd_mood = gr.Dropdown(label="อารมณ์/บุคลิก", choices=moods_th, value=moods_th[0])
    
    create_button = gr.Button("สร้างมอนสเตอร์!", elem_classes="monster-btn")
    
    monster_desc_th = gr.Textbox(label="รายละเอียดมอนสเตอร์ (ภาษาไทย)", interactive=False, elem_id="desc-th")
    monster_prompt_en = gr.Textbox(label="Prompt ภาษาอังกฤษ (สำหรับ AI)", interactive=False, elem_id="prompt-en")

    # เมื่อกดปุ่ม -> เรียก generate_monster_lab
    create_button.click(
        fn=generate_monster_lab,
        inputs=[dd_body, dd_head, dd_arms, dd_skin, dd_ability, dd_mood],
        outputs=[monster_desc_th, monster_prompt_en]
    )

    # เมื่อโหลดเว็บครั้งแรก
    demo.load(fn=initial_text, inputs=None, outputs=monster_desc_th)

demo.launch()