Add BERTopic model
Browse files- .gitattributes +1 -0
- README.md +97 -0
- config.json +15 -0
- ctfidf.safetensors +3 -0
- ctfidf_config.json +3 -0
- topic_embeddings.safetensors +3 -0
- topics.json +0 -0
.gitattributes
CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
33 |
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
34 |
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
35 |
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
|
|
33 |
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
34 |
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
35 |
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
36 |
+
ctfidf_config.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,97 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
|
2 |
+
---
|
3 |
+
tags:
|
4 |
+
- bertopic
|
5 |
+
library_name: bertopic
|
6 |
+
pipeline_tag: text-classification
|
7 |
+
---
|
8 |
+
|
9 |
+
# BERTopicTelegramAnalysis_small
|
10 |
+
|
11 |
+
This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
|
12 |
+
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
|
13 |
+
|
14 |
+
## Usage
|
15 |
+
|
16 |
+
To use this model, please install BERTopic:
|
17 |
+
|
18 |
+
```
|
19 |
+
pip install -U bertopic
|
20 |
+
```
|
21 |
+
|
22 |
+
You can use the model as follows:
|
23 |
+
|
24 |
+
```python
|
25 |
+
from bertopic import BERTopic
|
26 |
+
topic_model = BERTopic.load("kdot/BERTopicTelegramAnalysis_small")
|
27 |
+
|
28 |
+
topic_model.get_topic_info()
|
29 |
+
```
|
30 |
+
|
31 |
+
## Topic overview
|
32 |
+
|
33 |
+
* Number of topics: 30
|
34 |
+
* Number of training documents: 201891
|
35 |
+
|
36 |
+
<details>
|
37 |
+
<summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
|
38 |
+
|
39 |
+
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|
40 |
+
|----------|----------------|-----------------|-------|
|
41 |
+
| -1 | это - швейцарии - статус - день - пожалуйста | 58 | -1_это_швейцарии_статус_день |
|
42 |
+
| 0 | беженцев - швейцарии - пожалуйста - подскажите - україни | 110510 | 0_беженцев_швейцарии_пожалуйста_подскажите |
|
43 |
+
| 1 | страховка - страховку - врача - врач - врачу | 31528 | 1_страховка_страховку_врача_врач |
|
44 |
+
| 2 | паспорт - паспорта - письмо - пришло - статус | 12883 | 2_паспорт_паспорта_письмо_пришло |
|
45 |
+
| 3 | мови - языка - курсы - немецкого - англійської | 5190 | 3_мови_языка_курсы_немецкого |
|
46 |
+
| 4 | чат - это - война - людей - войны | 4949 | 4_чат_это_война_людей |
|
47 |
+
| 5 | квартиру - жилье - квартиры - аренды - жилья | 4580 | 5_квартиру_жилье_квартиры_аренды |
|
48 |
+
| 6 | билет - билеты - поезд - sbb - квиток | 3507 | 6_билет_билеты_поезд_sbb |
|
49 |
+
| 7 | велосипед - размер - обувь - розмір - одежда | 2951 | 7_велосипед_размер_обувь_розмір |
|
50 |
+
| 8 | лагере - лагерь - лагеря - вокзале - лагерях | 2904 | 8_лагере_лагерь_лагеря_вокзале |
|
51 |
+
| 9 | животных - собаку - собак - собака - собаки | 2891 | 9_животных_собаку_собак_собака |
|
52 |
+
| 10 | info moving - moving - кік - налаштуваннях чату - кікнуто | 2821 | 10_info moving_moving_кік_налаштуваннях чату |
|
53 |
+
| 11 | соц - радио - налог - тв - зп | 2659 | 11_соц_радио_налог_тв |
|
54 |
+
| 12 | волос - парикмахер - стрижки - волосся - фотограф | 1980 | 12_волос_парикмахер_стрижки_волосся |
|
55 |
+
| 13 | мусора - мусор - кг - сміття - творог | 1716 | 13_мусора_мусор_кг_сміття |
|
56 |
+
| 14 | програмування - школу - життєвий капітал - капітал - життєвий | 1625 | 14_програмування_школу_життєвий капітал_капітал |
|
57 |
+
| 15 | йога - занятия - инструктор - йоги - занятие | 1329 | 15_йога_занятия_инструктор_йоги |
|
58 |
+
| 16 | музей - праздник - зоопарк - торт - музеи | 1224 | 16_музей_праздник_зоопарк_торт |
|
59 |
+
| 17 | арт - ukraine_reborn - психотерапевт - організовує_ukraine_reborn - montbrillant 52 | 1021 | 17_арт_ukraine_reborn_психотерапевт_організовує_ukraine_reborn |
|
60 |
+
| 18 | телефон - ноутбук - iphone - интернет - ноутбуков | 1016 | 18_телефон_ноутбук_iphone_интернет |
|
61 |
+
| 19 | роботи - резюме - вимоги - ресторан - знання | 1004 | 19_роботи_резюме_вимоги_ресторан |
|
62 |
+
| 20 | развод - дети - детей - родители - розлучення | 950 | 20_развод_дети_детей_родители |
|
63 |
+
| 21 | бассейн - горы - озера - пляж - озеро | 646 | 21_бассейн_горы_озера_пляж |
|
64 |
+
| 22 | юриста - адвокат - адвоката - юрист - юристов | 597 | 22_юриста_адвокат_адвоката_юрист |
|
65 |
+
| 23 | работодатель - работу - разрешение - ес - разрешение работу | 484 | 23_работодатель_работу_разрешение_ес |
|
66 |
+
| 24 | грибы - грибов - сигарет - сигареты - грибів | 359 | 24_грибы_грибов_сигарет_сигареты |
|
67 |
+
| 25 | инвалидности - инвалидность - инвалидностью - інвалідністю - и��валидов | 209 | 25_инвалидности_инвалидность_инвалидностью_інвалідністю |
|
68 |
+
| 26 | sem - сайте sem - sema - sem адрес - статуса sem | 131 | 26_sem_сайте sem_sema_sem адрес |
|
69 |
+
| 27 | господа - бог - господь - псалом - ибо | 104 | 27_господа_бог_господь_псалом |
|
70 |
+
| 28 | 60 сек - 1inch - 1inch network - сек - дякуємо 60 | 65 | 28_60 сек_1inch_1inch network_сек |
|
71 |
+
|
72 |
+
</details>
|
73 |
+
|
74 |
+
## Training hyperparameters
|
75 |
+
|
76 |
+
* calculate_probabilities: False
|
77 |
+
* language: multilingual
|
78 |
+
* low_memory: False
|
79 |
+
* min_topic_size: 10
|
80 |
+
* n_gram_range: (1, 1)
|
81 |
+
* nr_topics: 30
|
82 |
+
* seed_topic_list: None
|
83 |
+
* top_n_words: 10
|
84 |
+
* verbose: True
|
85 |
+
|
86 |
+
## Framework versions
|
87 |
+
|
88 |
+
* Numpy: 1.24.4
|
89 |
+
* HDBSCAN: 0.8.33
|
90 |
+
* UMAP: 0.5.4
|
91 |
+
* Pandas: 2.0.3
|
92 |
+
* Scikit-Learn: 1.0.2
|
93 |
+
* Sentence-transformers: 2.2.2
|
94 |
+
* Transformers: 4.33.2
|
95 |
+
* Numba: 0.58.0
|
96 |
+
* Plotly: 5.17.0
|
97 |
+
* Python: 3.8.10
|
config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"calculate_probabilities": false,
|
3 |
+
"language": "multilingual",
|
4 |
+
"low_memory": false,
|
5 |
+
"min_topic_size": 10,
|
6 |
+
"n_gram_range": [
|
7 |
+
1,
|
8 |
+
1
|
9 |
+
],
|
10 |
+
"nr_topics": 30,
|
11 |
+
"seed_topic_list": null,
|
12 |
+
"top_n_words": 10,
|
13 |
+
"verbose": true,
|
14 |
+
"embedding_model": "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"
|
15 |
+
}
|
ctfidf.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:28494528ce5565d2e4b958339a10b8093d1903d142c8787018da0850ce9d5593
|
3 |
+
size 69236348
|
ctfidf_config.json
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:da1134e0db969d2cc83777514d231c859c7ed46f68aacc43b0c1b08876440c57
|
3 |
+
size 296521029
|
topic_embeddings.safetensors
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:0459f0e5404f72b965d1244077a0d601183470d7f247bbe1aee8528e905bbf4e
|
3 |
+
size 46168
|
topics.json
ADDED
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|