File size: 7,650 Bytes
19d4ffb
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
"""Файл, хранящий класс WaterMark и функции для шифрования"""

import numpy as np
import cv2

from cv2.typing import MatLike

from watermarkcore import WaterMarkCore


class WaterMark:
    """Класс-обёртка для работы с водяными знаками"""

    def __init__(self):
        self.wm_core = WaterMarkCore()

    def embed_and_save(
        self,
        src_img_filename: str,
        wm_content: str,
        password: str,
        img_path: str,
        compression_ratio: int = 100,
    ) -> int:
        """Внедрить водяной знак в изображение и сохранить его"""

        img, wm_size = self.embed(src_img_filename, wm_content, password)

        cv2.imwrite(
            img_path,
            img,
            params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, compression_ratio],
        )

        return wm_size

    def embed(
        self, src_img_filename: str, wm_content: str, password: str
    ) -> tuple[MatLike, int]:
        """Внедрить водяной знак в изображение"""

        self.prepare_img_filename(src_img_filename)
        wm_size = self.prepare_wm(wm_content, password)
        img = self.wm_core.embed(password)

        # print(
        #     "\nFill percentage without duplication",
        #     wm_size
        #     / (
        #         img.shape[0]
        #         * img.shape[1]
        #         / (
        #             self.wm_core.BLOCK_SHAPE[0]
        #             * self.wm_core.BLOCK_SHAPE[1]
        #             * np.dtype(np.float32).itemsize
        #         )
        #     ),
        # )

        return (img, wm_size)

    def prepare_img_filename(self, filename: str) -> MatLike:
        """Подготовить изображение из файла"""

        img = cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)
        assert img is not None, f"Image file \"'{filename}'\" is unreadable!"

        self.wm_core.prepare_img_arr(img)

    def prepare_wm(
        self, wm_content: str, password: int, encoding: str = "utf-8"
    ) -> int:
        """Зашифровать и подготовить водяной знак"""

        wm_bit = encrypt_wm_content(wm_content, password, encoding)
        self.wm_core.prepare_wm(wm_bit)

        return wm_bit.size

    def extract_img_filename(self, filename: str, password: int, wm_size: int) -> str:
        """Извлечь водяной знак из файла"""

        img = cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR)
        assert img is not None, f"Image file \"'{filename}'\" is unreadable!"

        return self.extract_img(img, password, wm_size)

    def extract_img(self, img: MatLike, password: int, wm_size: int) -> str:
        """Извлечь водяной знак из изображения"""

        wm_avg = self.wm_core.extract_with_kmeans(img, wm_size, password)

        return decrypt_wm_content(wm_avg, password, wm_size)


def encrypt_wm_content(
    wm_content: str, password: int, encoding: str = "utf-8"
) -> np.ndarray[bool]:
    """Зашифровать водяной знак"""

    bits = txt_to_bits(wm_content, encoding)
    shuffle_array(bits, password)

    return bits


def decrypt_wm_content(
    wm_bits: np.ndarray[bool], password: int, wm_size: int, encoding: str = "utf-8"
) -> str:
    """Дешифровать водяной знак"""

    deshuffle_array(wm_bits, password, wm_size)
    wm_content = bits_to_txt(wm_bits, encoding)

    return wm_content


def shuffle_array(array: np.ndarray, seed: int):
    """Перемешать случайные блоки массива битов"""

    random_state = np.random.RandomState(seed)
    random_state.shuffle(array)


def deshuffle_array(array: np.ndarray, seed: int, wm_size: int):
    """Восстановить блоки перемешанного массива"""

    indexes_for_deshuffle = np.arange(wm_size)
    shuffle_array(indexes_for_deshuffle, seed)
    array[indexes_for_deshuffle] = array.copy()


def txt_to_bits(txt: str, encoding: str = "utf-8") -> np.ndarray[bool]:
    """Преобразовать водяной знак ("abc") в массив битов [True, False].
    txt -> hex_str -> num -> bin_str -> bin_chars -> bits"""

    hex_str = hex_encode(txt, encoding)
    num = hex_str_to_num(hex_str)
    bin_str = num_to_bin_str(num)
    bin_chars = str_to_chars(bin_str)
    bits = bin_chars_to_bits(bin_chars)

    return bits


def bits_to_txt(bits: np.ndarray[bool], encoding: str = "utf-8"):
    """Преобразовать массив битов [True, False] в водяной знак ("abc").
    bits -> bin_chars -> bin_str -> num -> hex_str -> txt"""

    bin_chars = bits_to_bin_chars(bits)
    bin_str = chars_to_str(bin_chars)
    num = bin_str_to_num(bin_str)
    hex_str = num_to_hex_str(num)
    txt = hex_decode(hex_str, encoding)

    return txt


def hex_encode(txt: str, encoding: str = "utf-8") -> str:
    """Побайтово кодировать строку ("abc") в заданной кодировке (по умолчанию: "utf-8"),
    а затем преобразовать в строку с 16-ми представлениями этих байтов ("123F")"""

    encoded_txt = txt.encode(encoding)

    return encoded_txt.hex()


def hex_decode(hex_str: str, encoding: str = "utf-8") -> str:
    """Преобразовать строку с 16-ми представлениями символов в байты,
    а затем побайтово декодировать строку из символов ("abc") в заданной кодировке (по умолчанию: "utf-8").
    Заменяет нечитаемые символы символом (�)"""

    hex_bytes = bytes.fromhex(hex_str)

    return hex_bytes.decode(encoding, errors="replace")


def hex_str_to_num(hex_str: str) -> int:
    """Преобразовать строку с 16-м числом ("67F") в 10-е число (123)"""

    return int(hex_str, base=16)


def num_to_hex_str(num: int) -> str:
    """Преобразовать 10-е число (123) в строку с 16-м числом ("67F")"""

    return hex(num)[2:]


def num_to_bin_str(num: int) -> str:
    """Преобразовать 10-е число (123)
    в 2-е число в виде строки без указания системы счисления в начале строки ("10101")
    """

    return bin(num)[2:]


def bin_str_to_num(bin_str: str) -> int:
    """Преобразовать 2-е число в виде строки без указания системы счисления в начале строки ("10101")
    в 10-е число (123)"""

    return int(bin_str, base=2)


def str_to_chars(txt: str) -> np.ndarray[str]:
    """Преобразовать строку ('abc') в массив символов ['a', 'b', 'c']"""

    return np.array(list(txt))


def chars_to_str(bin_chars: list[str]) -> str:
    """Преобразовать массив символов ['a', 'b', 'c'] в строку ('abc')"""

    return "".join(bin_chars)


def bin_chars_to_bits(bin_chars: np.ndarray[str]) -> np.ndarray[bool]:
    """Преобразовать бинарные символы ['1', '0'] в массив битов [True, False]"""

    return bin_chars == "1"


def bits_to_bin_chars(bits: np.ndarray[bool]) -> list[str]:
    """Преобразовать массив битов [True, False] в бинарные символы ['1', '0']"""
    return [str(int(bit)) for bit in bits]