File size: 7,650 Bytes
19d4ffb |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 |
"""Файл, хранящий класс WaterMark и функции для шифрования"""
import numpy as np
import cv2
from cv2.typing import MatLike
from watermarkcore import WaterMarkCore
class WaterMark:
"""Класс-обёртка для работы с водяными знаками"""
def __init__(self):
self.wm_core = WaterMarkCore()
def embed_and_save(
self,
src_img_filename: str,
wm_content: str,
password: str,
img_path: str,
compression_ratio: int = 100,
) -> int:
"""Внедрить водяной знак в изображение и сохранить его"""
img, wm_size = self.embed(src_img_filename, wm_content, password)
cv2.imwrite(
img_path,
img,
params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, compression_ratio],
)
return wm_size
def embed(
self, src_img_filename: str, wm_content: str, password: str
) -> tuple[MatLike, int]:
"""Внедрить водяной знак в изображение"""
self.prepare_img_filename(src_img_filename)
wm_size = self.prepare_wm(wm_content, password)
img = self.wm_core.embed(password)
# print(
# "\nFill percentage without duplication",
# wm_size
# / (
# img.shape[0]
# * img.shape[1]
# / (
# self.wm_core.BLOCK_SHAPE[0]
# * self.wm_core.BLOCK_SHAPE[1]
# * np.dtype(np.float32).itemsize
# )
# ),
# )
return (img, wm_size)
def prepare_img_filename(self, filename: str) -> MatLike:
"""Подготовить изображение из файла"""
img = cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)
assert img is not None, f"Image file \"'{filename}'\" is unreadable!"
self.wm_core.prepare_img_arr(img)
def prepare_wm(
self, wm_content: str, password: int, encoding: str = "utf-8"
) -> int:
"""Зашифровать и подготовить водяной знак"""
wm_bit = encrypt_wm_content(wm_content, password, encoding)
self.wm_core.prepare_wm(wm_bit)
return wm_bit.size
def extract_img_filename(self, filename: str, password: int, wm_size: int) -> str:
"""Извлечь водяной знак из файла"""
img = cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR)
assert img is not None, f"Image file \"'{filename}'\" is unreadable!"
return self.extract_img(img, password, wm_size)
def extract_img(self, img: MatLike, password: int, wm_size: int) -> str:
"""Извлечь водяной знак из изображения"""
wm_avg = self.wm_core.extract_with_kmeans(img, wm_size, password)
return decrypt_wm_content(wm_avg, password, wm_size)
def encrypt_wm_content(
wm_content: str, password: int, encoding: str = "utf-8"
) -> np.ndarray[bool]:
"""Зашифровать водяной знак"""
bits = txt_to_bits(wm_content, encoding)
shuffle_array(bits, password)
return bits
def decrypt_wm_content(
wm_bits: np.ndarray[bool], password: int, wm_size: int, encoding: str = "utf-8"
) -> str:
"""Дешифровать водяной знак"""
deshuffle_array(wm_bits, password, wm_size)
wm_content = bits_to_txt(wm_bits, encoding)
return wm_content
def shuffle_array(array: np.ndarray, seed: int):
"""Перемешать случайные блоки массива битов"""
random_state = np.random.RandomState(seed)
random_state.shuffle(array)
def deshuffle_array(array: np.ndarray, seed: int, wm_size: int):
"""Восстановить блоки перемешанного массива"""
indexes_for_deshuffle = np.arange(wm_size)
shuffle_array(indexes_for_deshuffle, seed)
array[indexes_for_deshuffle] = array.copy()
def txt_to_bits(txt: str, encoding: str = "utf-8") -> np.ndarray[bool]:
"""Преобразовать водяной знак ("abc") в массив битов [True, False].
txt -> hex_str -> num -> bin_str -> bin_chars -> bits"""
hex_str = hex_encode(txt, encoding)
num = hex_str_to_num(hex_str)
bin_str = num_to_bin_str(num)
bin_chars = str_to_chars(bin_str)
bits = bin_chars_to_bits(bin_chars)
return bits
def bits_to_txt(bits: np.ndarray[bool], encoding: str = "utf-8"):
"""Преобразовать массив битов [True, False] в водяной знак ("abc").
bits -> bin_chars -> bin_str -> num -> hex_str -> txt"""
bin_chars = bits_to_bin_chars(bits)
bin_str = chars_to_str(bin_chars)
num = bin_str_to_num(bin_str)
hex_str = num_to_hex_str(num)
txt = hex_decode(hex_str, encoding)
return txt
def hex_encode(txt: str, encoding: str = "utf-8") -> str:
"""Побайтово кодировать строку ("abc") в заданной кодировке (по умолчанию: "utf-8"),
а затем преобразовать в строку с 16-ми представлениями этих байтов ("123F")"""
encoded_txt = txt.encode(encoding)
return encoded_txt.hex()
def hex_decode(hex_str: str, encoding: str = "utf-8") -> str:
"""Преобразовать строку с 16-ми представлениями символов в байты,
а затем побайтово декодировать строку из символов ("abc") в заданной кодировке (по умолчанию: "utf-8").
Заменяет нечитаемые символы символом (�)"""
hex_bytes = bytes.fromhex(hex_str)
return hex_bytes.decode(encoding, errors="replace")
def hex_str_to_num(hex_str: str) -> int:
"""Преобразовать строку с 16-м числом ("67F") в 10-е число (123)"""
return int(hex_str, base=16)
def num_to_hex_str(num: int) -> str:
"""Преобразовать 10-е число (123) в строку с 16-м числом ("67F")"""
return hex(num)[2:]
def num_to_bin_str(num: int) -> str:
"""Преобразовать 10-е число (123)
в 2-е число в виде строки без указания системы счисления в начале строки ("10101")
"""
return bin(num)[2:]
def bin_str_to_num(bin_str: str) -> int:
"""Преобразовать 2-е число в виде строки без указания системы счисления в начале строки ("10101")
в 10-е число (123)"""
return int(bin_str, base=2)
def str_to_chars(txt: str) -> np.ndarray[str]:
"""Преобразовать строку ('abc') в массив символов ['a', 'b', 'c']"""
return np.array(list(txt))
def chars_to_str(bin_chars: list[str]) -> str:
"""Преобразовать массив символов ['a', 'b', 'c'] в строку ('abc')"""
return "".join(bin_chars)
def bin_chars_to_bits(bin_chars: np.ndarray[str]) -> np.ndarray[bool]:
"""Преобразовать бинарные символы ['1', '0'] в массив битов [True, False]"""
return bin_chars == "1"
def bits_to_bin_chars(bits: np.ndarray[bool]) -> list[str]:
"""Преобразовать массив битов [True, False] в бинарные символы ['1', '0']"""
return [str(int(bit)) for bit in bits]
|