Hugging Face's logo

tringuyen1032
/
summarization

Summarization
Transformers
PyTorch
Vietnamese
t5
text2text-generation
text-generation-inference
Model card Files Community
1
tringuyen1032 commited on
Commit
b97edad
·
verified ·
1 Parent(s): 545ac96

Upload 8 files

Browse files
Files changed (8) hide show
  1. README.md +165 -0
  2. config.json +61 -0
  3. generation_config.json +6 -0
  4. pytorch_model.bin +3 -0
  5. special_tokens_map.json +107 -0
  6. tokenizer.json +0 -0
  7. tokenizer_config.json +111 -0
  8. training_args.bin +3 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,165 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: cc-by-4.0
3
+ base_model: pengold/t5-vietnamese-summarization
4
+ tags:
5
+ - summarization
6
+ metrics:
7
+ - rouge
8
+ model-index:
9
+ - name: t5-vietnamese-summarization
10
+ results: []
11
+ inference:
12
+ parameters:
13
+ min_length: 5
14
+ max_length: 150
15
+ widget:
16
+ - text: >-
17
+ summarize: Thảo luận phiên chuyên đề 2 về năng suất lao động tại Diễn đàn
18
+ Kinh tế - Xã hội 2023 ngày 19/9, Chuyên gia Kinh tế quốc tế Jonathan Pincus
19
+ (Tổ chức phát triển Liên hợp quốc tại Việt Nam) nói việc tăng năng suất lao
20
+ động cần nhìn nhận trong quá trình dài hơi thay vì trong giai đoạn ngắn. Rất
21
+ khó để một quốc gia có thể tăng trưởng năng suất nhanh trong một giai đoạn
22
+ dài, đó chính là bẫy năng suất trung bình, ông Pincus đúc rút, gọi đây là
23
+ mối đe dọa lớn.
24
+ example_title: Example 1
25
+ - text: >-
26
+ summarize: Đây là nỗ lực của chính phủ nhằm giảm đi cơn sốt trên
27
+ thị trường chứng khoán. Quyết định này có tác động ngay lập tức.
28
+ Chỉ số chính của thị trường chứng khoán Thượng Hải khi đóng cửa
29
+ giảm 281.8 điểm, ở mức 4053.1. Một số phân tích gia nói việc cổ
30
+ phiếu sụt giá cũng chỉ mang tính tạm thời mà thôi. Ngân hàng Thế
31
+ giới giờ đây dự đoán nền kinh tế Trung Quốc sẽ tăng 10.4% trong năm
32
+ nay. Lúc trước, Ngân hàng Thế giới dự đoán kinh tế Trung Quốc sẽ
33
+ tăng 9.6% trong năm 2007. Với việc Bắc Kinh đưa ra hành động nhằm
34
+ giảm nhiệt thị trường chứng khoán vào hôm thứ Tư, thuế đối với
35
+ cổ phiếu giao dịch giờ đây tăng từ 0.1% lên 0.3%. Tính đến phiên
36
+ đóng cửa vào hôm thứ Ba, chỉ số cổ phiếu Thượng Hải đã tăng 62%
37
+ trong năm nay, và có giá trị tăng gấp bốn lần kể từ đầu năm 2006.
38
+ Ông Thomas Gruener từ Landesbank Berlin nói: “Hành động này có thể
39
+ tạo ra việc điều chỉnh giá nhưng nhìn chung chúng tôi không cho là
40
+ xu hướng sẽ thay đổi”. Tuy nhiên, việc cổ phiếu Thượng Hải sụt giá
41
+ có thể sẽ tác động tới tâm lý của các thị trường chứng khoán
42
+ châu Âu. Thế nên các chỉ số chứng khoán tại châu Âu khi mở cửa hôm
43
+ thứ Tư đều hạ.
44
+ example_title: Example 2
45
+ language:
46
+ - vi
47
+ pipeline_tag: summarization
48
+ ---
49
+
50
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
51
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
52
+
53
+ # t5-vietnamese-summarization
54
+
55
+ This model is a fine-tuned version of [pengold/t5-vietnamese-summarization](https://huggingface.co/pengold/t5-vietnamese-summarization) on an unknown dataset.
56
+ It achieves the following results on the evaluation set:
57
+ - Loss: 4.6288
58
+ - Rouge1: 0.4728
59
+ - Rouge2: 0.1669
60
+ - Rougel: 0.3049
61
+ - Rougelsum: 0.3049
62
+ - Gen Len: 18.7458
63
+
64
+ ## Model description
65
+
66
+ More information needed
67
+
68
+ ## Intended uses & limitations
69
+
70
+ More information needed
71
+
72
+ ## Training and evaluation data
73
+
74
+ More information needed
75
+
76
+ ## Training procedure
77
+
78
+ ### Training hyperparameters
79
+
80
+ The following hyperparameters were used during training:
81
+ - learning_rate: 2e-05
82
+ - train_batch_size: 16
83
+ - eval_batch_size: 16
84
+ - seed: 42
85
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
86
+ - lr_scheduler_type: linear
87
+ - num_epochs: 70
88
+
89
+ ### Training results
90
+
91
+ | Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len |
92
+ |:-------------:|:-----:|:------:|:---------------:|:------:|:------:|:------:|:---------:|:-------:|
93
+ | 5.2487 | 1.0 | 2007 | 5.0028 | 0.4671 | 0.1595 | 0.2994 | 0.2994 | 18.7618 |
94
+ | 5.217 | 2.0 | 4014 | 4.9802 | 0.4639 | 0.1569 | 0.2984 | 0.2983 | 18.7747 |
95
+ | 5.2191 | 3.0 | 6021 | 4.9685 | 0.4644 | 0.1594 | 0.2989 | 0.2989 | 18.7613 |
96
+ | 5.2254 | 4.0 | 8028 | 4.9477 | 0.4648 | 0.1586 | 0.2988 | 0.2987 | 18.7458 |
97
+ | 5.1735 | 5.0 | 10035 | 4.9366 | 0.4654 | 0.1593 | 0.2988 | 0.2987 | 18.761 |
98
+ | 5.1735 | 6.0 | 12042 | 4.9214 | 0.4676 | 0.1611 | 0.3004 | 0.3004 | 18.78 |
99
+ | 5.1653 | 7.0 | 14049 | 4.9095 | 0.4681 | 0.1616 | 0.3007 | 0.3007 | 18.7523 |
100
+ | 5.1154 | 8.0 | 16056 | 4.8971 | 0.4664 | 0.1598 | 0.3002 | 0.3001 | 18.7655 |
101
+ | 5.1232 | 9.0 | 18063 | 4.8882 | 0.4683 | 0.1612 | 0.3008 | 0.3008 | 18.761 |
102
+ | 5.0995 | 10.0 | 20070 | 4.8758 | 0.4709 | 0.1618 | 0.3021 | 0.302 | 18.7518 |
103
+ | 5.1012 | 11.0 | 22077 | 4.8689 | 0.4685 | 0.1616 | 0.3011 | 0.3009 | 18.7665 |
104
+ | 5.0916 | 12.0 | 24084 | 4.8486 | 0.4695 | 0.1623 | 0.3024 | 0.3023 | 18.7655 |
105
+ | 5.0559 | 13.0 | 26091 | 4.8409 | 0.4699 | 0.1631 | 0.3024 | 0.3023 | 18.7849 |
106
+ | 5.0633 | 14.0 | 28098 | 4.8326 | 0.4705 | 0.1613 | 0.302 | 0.302 | 18.7583 |
107
+ | 5.0335 | 15.0 | 30105 | 4.8243 | 0.4696 | 0.1612 | 0.3023 | 0.3022 | 18.7638 |
108
+ | 5.0271 | 16.0 | 32112 | 4.8046 | 0.4691 | 0.1618 | 0.3022 | 0.3022 | 18.7518 |
109
+ | 5.0045 | 17.0 | 34119 | 4.8060 | 0.4708 | 0.1629 | 0.3029 | 0.3028 | 18.7568 |
110
+ | 5.0072 | 18.0 | 36126 | 4.7945 | 0.4702 | 0.1633 | 0.3024 | 0.3023 | 18.776 |
111
+ | 4.9954 | 19.0 | 38133 | 4.7894 | 0.47 | 0.1639 | 0.3022 | 0.3021 | 18.7785 |
112
+ | 4.9994 | 20.0 | 40140 | 4.7773 | 0.4692 | 0.1625 | 0.3028 | 0.3027 | 18.7623 |
113
+ | 4.953 | 21.0 | 42147 | 4.7641 | 0.4682 | 0.162 | 0.3015 | 0.3014 | 18.757 |
114
+ | 4.9526 | 22.0 | 44154 | 4.7600 | 0.4703 | 0.1626 | 0.3023 | 0.3023 | 18.7625 |
115
+ | 4.9571 | 23.0 | 46161 | 4.7592 | 0.4698 | 0.1627 | 0.3025 | 0.3025 | 18.781 |
116
+ | 4.9324 | 24.0 | 48168 | 4.7511 | 0.4697 | 0.1631 | 0.3022 | 0.3021 | 18.769 |
117
+ | 4.9323 | 25.0 | 50175 | 4.7433 | 0.4723 | 0.1649 | 0.304 | 0.3039 | 18.7757 |
118
+ | 4.9381 | 26.0 | 52182 | 4.7378 | 0.4703 | 0.1629 | 0.3026 | 0.3026 | 18.7782 |
119
+ | 4.9288 | 27.0 | 54189 | 4.7454 | 0.4709 | 0.1627 | 0.3026 | 0.3026 | 18.7777 |
120
+ | 4.9131 | 28.0 | 56196 | 4.7222 | 0.471 | 0.1652 | 0.3037 | 0.3037 | 18.782 |
121
+ | 4.9005 | 29.0 | 58203 | 4.7241 | 0.4719 | 0.1638 | 0.3039 | 0.3038 | 18.778 |
122
+ | 4.9051 | 30.0 | 60210 | 4.7225 | 0.4715 | 0.1647 | 0.3037 | 0.3036 | 18.7668 |
123
+ | 4.8816 | 31.0 | 62217 | 4.7181 | 0.4701 | 0.1631 | 0.3029 | 0.3029 | 18.7416 |
124
+ | 4.8687 | 32.0 | 64224 | 4.7061 | 0.4705 | 0.1643 | 0.3032 | 0.3031 | 18.7625 |
125
+ | 4.8935 | 33.0 | 66231 | 4.7063 | 0.4697 | 0.1632 | 0.3028 | 0.3028 | 18.7458 |
126
+ | 4.88 | 34.0 | 68238 | 4.6984 | 0.471 | 0.164 | 0.3039 | 0.3039 | 18.7663 |
127
+ | 4.8473 | 35.0 | 70245 | 4.6934 | 0.4699 | 0.1636 | 0.3034 | 0.3033 | 18.7531 |
128
+ | 4.8613 | 36.0 | 72252 | 4.6863 | 0.4705 | 0.1631 | 0.303 | 0.303 | 18.7797 |
129
+ | 4.8491 | 37.0 | 74259 | 4.6847 | 0.4703 | 0.1638 | 0.3037 | 0.3037 | 18.78 |
130
+ | 4.8239 | 38.0 | 76266 | 4.6804 | 0.4707 | 0.1632 | 0.3032 | 0.3032 | 18.7802 |
131
+ | 4.8767 | 39.0 | 78273 | 4.6788 | 0.4703 | 0.1637 | 0.3027 | 0.3026 | 18.7446 |
132
+ | 4.8402 | 40.0 | 80280 | 4.6700 | 0.4699 | 0.1633 | 0.3028 | 0.3028 | 18.7516 |
133
+ | 4.8261 | 41.0 | 82287 | 4.6660 | 0.4699 | 0.1633 | 0.3029 | 0.3028 | 18.7369 |
134
+ | 4.8193 | 42.0 | 84294 | 4.6693 | 0.4711 | 0.1654 | 0.3039 | 0.3038 | 18.7421 |
135
+ | 4.8161 | 43.0 | 86301 | 4.6636 | 0.4707 | 0.1642 | 0.303 | 0.303 | 18.7595 |
136
+ | 4.832 | 44.0 | 88308 | 4.6619 | 0.4708 | 0.1646 | 0.3036 | 0.3035 | 18.7423 |
137
+ | 4.8304 | 45.0 | 90315 | 4.6575 | 0.4711 | 0.1651 | 0.3038 | 0.3037 | 18.7354 |
138
+ | 4.7958 | 46.0 | 92322 | 4.6543 | 0.4711 | 0.165 | 0.3032 | 0.3032 | 18.7189 |
139
+ | 4.804 | 47.0 | 94329 | 4.6541 | 0.4711 | 0.1656 | 0.3037 | 0.3036 | 18.7396 |
140
+ | 4.7968 | 48.0 | 96336 | 4.6495 | 0.4709 | 0.165 | 0.3034 | 0.3034 | 18.7411 |
141
+ | 4.7912 | 49.0 | 98343 | 4.6471 | 0.4718 | 0.1655 | 0.3041 | 0.3042 | 18.7361 |
142
+ | 4.7721 | 50.0 | 100350 | 4.6469 | 0.4723 | 0.1667 | 0.3047 | 0.3047 | 18.7309 |
143
+ | 4.7828 | 51.0 | 102357 | 4.6476 | 0.4712 | 0.1656 | 0.3044 | 0.3045 | 18.7446 |
144
+ | 4.7934 | 52.0 | 104364 | 4.6453 | 0.4707 | 0.1645 | 0.3035 | 0.3035 | 18.7329 |
145
+ | 4.7724 | 53.0 | 106371 | 4.6425 | 0.4715 | 0.1657 | 0.304 | 0.304 | 18.7403 |
146
+ | 4.7804 | 54.0 | 108378 | 4.6362 | 0.4711 | 0.1658 | 0.3041 | 0.3041 | 18.7488 |
147
+ | 4.792 | 55.0 | 110385 | 4.6363 | 0.4706 | 0.1653 | 0.3038 | 0.3038 | 18.7281 |
148
+ | 4.7528 | 56.0 | 112392 | 4.6357 | 0.4724 | 0.1667 | 0.3044 | 0.3044 | 18.7463 |
149
+ | 4.7849 | 57.0 | 114399 | 4.6346 | 0.472 | 0.1661 | 0.3041 | 0.304 | 18.7431 |
150
+ | 4.7618 | 58.0 | 116406 | 4.6332 | 0.472 | 0.167 | 0.3046 | 0.3046 | 18.7336 |
151
+ | 4.7841 | 59.0 | 118413 | 4.6287 | 0.4716 | 0.1664 | 0.3043 | 0.3043 | 18.7369 |
152
+ | 4.7764 | 60.0 | 120420 | 4.6316 | 0.473 | 0.1666 | 0.3048 | 0.3047 | 18.7548 |
153
+ | 4.7504 | 61.0 | 122427 | 4.6276 | 0.4721 | 0.1671 | 0.3043 | 0.3044 | 18.7371 |
154
+ | 4.7629 | 62.0 | 124434 | 4.6250 | 0.4726 | 0.167 | 0.3046 | 0.3046 | 18.76 |
155
+ | 4.7764 | 63.0 | 126441 | 4.6264 | 0.4725 | 0.1666 | 0.3044 | 0.3044 | 18.7446 |
156
+ | 4.7524 | 64.0 | 128448 | 4.6275 | 0.4719 | 0.166 | 0.3041 | 0.3041 | 18.7428 |
157
+ | 4.7641 | 65.0 | 130455 | 4.6288 | 0.4728 | 0.1669 | 0.3049 | 0.3049 | 18.7458 |
158
+
159
+
160
+ ### Framework versions
161
+
162
+ - Transformers 4.33.2
163
+ - Pytorch 2.0.1+cu117
164
+ - Datasets 2.14.5
165
+ - Tokenizers 0.13.3
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,61 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "pengold/t5-vietnamese-summarization",
3
+ "architectures": [
4
+ "T5ForConditionalGeneration"
5
+ ],
6
+ "classifier_dropout": 0.0,
7
+ "d_ff": 2048,
8
+ "d_kv": 64,
9
+ "d_model": 512,
10
+ "decoder_start_token_id": 0,
11
+ "dense_act_fn": "relu",
12
+ "dropout_rate": 0.1,
13
+ "eos_token_id": 1,
14
+ "feed_forward_proj": "relu",
15
+ "initializer_factor": 1.0,
16
+ "is_encoder_decoder": true,
17
+ "is_gated_act": false,
18
+ "layer_norm_epsilon": 1e-06,
19
+ "model_type": "t5",
20
+ "n_positions": 512,
21
+ "num_decoder_layers": 6,
22
+ "num_heads": 8,
23
+ "num_layers": 6,
24
+ "output_past": true,
25
+ "pad_token_id": 0,
26
+ "relative_attention_max_distance": 128,
27
+ "relative_attention_num_buckets": 32,
28
+ "task_specific_params": {
29
+ "summarization": {
30
+ "early_stopping": true,
31
+ "length_penalty": 2.0,
32
+ "max_length": 200,
33
+ "min_length": 30,
34
+ "no_repeat_ngram_size": 3,
35
+ "num_beams": 4,
36
+ "prefix": "summarize: "
37
+ },
38
+ "translation_en_to_de": {
39
+ "early_stopping": true,
40
+ "max_length": 300,
41
+ "num_beams": 4,
42
+ "prefix": "translate English to German: "
43
+ },
44
+ "translation_en_to_fr": {
45
+ "early_stopping": true,
46
+ "max_length": 300,
47
+ "num_beams": 4,
48
+ "prefix": "translate English to French: "
49
+ },
50
+ "translation_en_to_ro": {
51
+ "early_stopping": true,
52
+ "max_length": 300,
53
+ "num_beams": 4,
54
+ "prefix": "translate English to Romanian: "
55
+ }
56
+ },
57
+ "torch_dtype": "float32",
58
+ "transformers_version": "4.33.2",
59
+ "use_cache": true,
60
+ "vocab_size": 32128
61
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,6 @@
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "decoder_start_token_id": 0,
3
+ "eos_token_id": 1,
4
+ "pad_token_id": 0,
5
+ "transformers_version": "4.33.2"
6
+ }
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6433a0e06de851b47a4e3cc685a8099f57f733d2db721016be574595eb5d10db
3
+ size 242071641
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,107 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "additional_special_tokens": [
3
+ "<extra_id_0>",
4
+ "<extra_id_1>",
5
+ "<extra_id_2>",
6
+ "<extra_id_3>",
7
+ "<extra_id_4>",
8
+ "<extra_id_5>",
9
+ "<extra_id_6>",
10
+ "<extra_id_7>",
11
+ "<extra_id_8>",
12
+ "<extra_id_9>",
13
+ "<extra_id_10>",
14
+ "<extra_id_11>",
15
+ "<extra_id_12>",
16
+ "<extra_id_13>",
17
+ "<extra_id_14>",
18
+ "<extra_id_15>",
19
+ "<extra_id_16>",
20
+ "<extra_id_17>",
21
+ "<extra_id_18>",
22
+ "<extra_id_19>",
23
+ "<extra_id_20>",
24
+ "<extra_id_21>",
25
+ "<extra_id_22>",
26
+ "<extra_id_23>",
27
+ "<extra_id_24>",
28
+ "<extra_id_25>",
29
+ "<extra_id_26>",
30
+ "<extra_id_27>",
31
+ "<extra_id_28>",
32
+ "<extra_id_29>",
33
+ "<extra_id_30>",
34
+ "<extra_id_31>",
35
+ "<extra_id_32>",
36
+ "<extra_id_33>",
37
+ "<extra_id_34>",
38
+ "<extra_id_35>",
39
+ "<extra_id_36>",
40
+ "<extra_id_37>",
41
+ "<extra_id_38>",
42
+ "<extra_id_39>",
43
+ "<extra_id_40>",
44
+ "<extra_id_41>",
45
+ "<extra_id_42>",
46
+ "<extra_id_43>",
47
+ "<extra_id_44>",
48
+ "<extra_id_45>",
49
+ "<extra_id_46>",
50
+ "<extra_id_47>",
51
+ "<extra_id_48>",
52
+ "<extra_id_49>",
53
+ "<extra_id_50>",
54
+ "<extra_id_51>",
55
+ "<extra_id_52>",
56
+ "<extra_id_53>",
57
+ "<extra_id_54>",
58
+ "<extra_id_55>",
59
+ "<extra_id_56>",
60
+ "<extra_id_57>",
61
+ "<extra_id_58>",
62
+ "<extra_id_59>",
63
+ "<extra_id_60>",
64
+ "<extra_id_61>",
65
+ "<extra_id_62>",
66
+ "<extra_id_63>",
67
+ "<extra_id_64>",
68
+ "<extra_id_65>",
69
+ "<extra_id_66>",
70
+ "<extra_id_67>",
71
+ "<extra_id_68>",
72
+ "<extra_id_69>",
73
+ "<extra_id_70>",
74
+ "<extra_id_71>",
75
+ "<extra_id_72>",
76
+ "<extra_id_73>",
77
+ "<extra_id_74>",
78
+ "<extra_id_75>",
79
+ "<extra_id_76>",
80
+ "<extra_id_77>",
81
+ "<extra_id_78>",
82
+ "<extra_id_79>",
83
+ "<extra_id_80>",
84
+ "<extra_id_81>",
85
+ "<extra_id_82>",
86
+ "<extra_id_83>",
87
+ "<extra_id_84>",
88
+ "<extra_id_85>",
89
+ "<extra_id_86>",
90
+ "<extra_id_87>",
91
+ "<extra_id_88>",
92
+ "<extra_id_89>",
93
+ "<extra_id_90>",
94
+ "<extra_id_91>",
95
+ "<extra_id_92>",
96
+ "<extra_id_93>",
97
+ "<extra_id_94>",
98
+ "<extra_id_95>",
99
+ "<extra_id_96>",
100
+ "<extra_id_97>",
101
+ "<extra_id_98>",
102
+ "<extra_id_99>"
103
+ ],
104
+ "eos_token": "</s>",
105
+ "pad_token": "<pad>",
106
+ "unk_token": "<unk>"
107
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,111 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "additional_special_tokens": [
3
+ "<extra_id_0>",
4
+ "<extra_id_1>",
5
+ "<extra_id_2>",
6
+ "<extra_id_3>",
7
+ "<extra_id_4>",
8
+ "<extra_id_5>",
9
+ "<extra_id_6>",
10
+ "<extra_id_7>",
11
+ "<extra_id_8>",
12
+ "<extra_id_9>",
13
+ "<extra_id_10>",
14
+ "<extra_id_11>",
15
+ "<extra_id_12>",
16
+ "<extra_id_13>",
17
+ "<extra_id_14>",
18
+ "<extra_id_15>",
19
+ "<extra_id_16>",
20
+ "<extra_id_17>",
21
+ "<extra_id_18>",
22
+ "<extra_id_19>",
23
+ "<extra_id_20>",
24
+ "<extra_id_21>",
25
+ "<extra_id_22>",
26
+ "<extra_id_23>",
27
+ "<extra_id_24>",
28
+ "<extra_id_25>",
29
+ "<extra_id_26>",
30
+ "<extra_id_27>",
31
+ "<extra_id_28>",
32
+ "<extra_id_29>",
33
+ "<extra_id_30>",
34
+ "<extra_id_31>",
35
+ "<extra_id_32>",
36
+ "<extra_id_33>",
37
+ "<extra_id_34>",
38
+ "<extra_id_35>",
39
+ "<extra_id_36>",
40
+ "<extra_id_37>",
41
+ "<extra_id_38>",
42
+ "<extra_id_39>",
43
+ "<extra_id_40>",
44
+ "<extra_id_41>",
45
+ "<extra_id_42>",
46
+ "<extra_id_43>",
47
+ "<extra_id_44>",
48
+ "<extra_id_45>",
49
+ "<extra_id_46>",
50
+ "<extra_id_47>",
51
+ "<extra_id_48>",
52
+ "<extra_id_49>",
53
+ "<extra_id_50>",
54
+ "<extra_id_51>",
55
+ "<extra_id_52>",
56
+ "<extra_id_53>",
57
+ "<extra_id_54>",
58
+ "<extra_id_55>",
59
+ "<extra_id_56>",
60
+ "<extra_id_57>",
61
+ "<extra_id_58>",
62
+ "<extra_id_59>",
63
+ "<extra_id_60>",
64
+ "<extra_id_61>",
65
+ "<extra_id_62>",
66
+ "<extra_id_63>",
67
+ "<extra_id_64>",
68
+ "<extra_id_65>",
69
+ "<extra_id_66>",
70
+ "<extra_id_67>",
71
+ "<extra_id_68>",
72
+ "<extra_id_69>",
73
+ "<extra_id_70>",
74
+ "<extra_id_71>",
75
+ "<extra_id_72>",
76
+ "<extra_id_73>",
77
+ "<extra_id_74>",
78
+ "<extra_id_75>",
79
+ "<extra_id_76>",
80
+ "<extra_id_77>",
81
+ "<extra_id_78>",
82
+ "<extra_id_79>",
83
+ "<extra_id_80>",
84
+ "<extra_id_81>",
85
+ "<extra_id_82>",
86
+ "<extra_id_83>",
87
+ "<extra_id_84>",
88
+ "<extra_id_85>",
89
+ "<extra_id_86>",
90
+ "<extra_id_87>",
91
+ "<extra_id_88>",
92
+ "<extra_id_89>",
93
+ "<extra_id_90>",
94
+ "<extra_id_91>",
95
+ "<extra_id_92>",
96
+ "<extra_id_93>",
97
+ "<extra_id_94>",
98
+ "<extra_id_95>",
99
+ "<extra_id_96>",
100
+ "<extra_id_97>",
101
+ "<extra_id_98>",
102
+ "<extra_id_99>"
103
+ ],
104
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
105
+ "eos_token": "</s>",
106
+ "extra_ids": 100,
107
+ "model_max_length": 512,
108
+ "pad_token": "<pad>",
109
+ "tokenizer_class": "T5Tokenizer",
110
+ "unk_token": "<unk>"
111
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6d7f2847c32dc249be1dbbd06c7de065a30587aa1649e1c1a1a0079b582d2455
3
+ size 4219