File size: 2,485 Bytes
97f98ce |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 |
---
language: tr
library_name: transformers
license: mit
tags:
- text-classification
- bert
- turkish
---
# BERT Din Kültürü Modeli (PyTorch)
Bu model, TensorFlow tabanlı `bert_din_kulturu_6` modelinin PyTorch formatına dönüştürülmüş versiyonudur.
## Model Performansı
Bu model, `dbmdz/bert-base-turkish-cased` modelinin `bert_din_kulturu_6` verisiyle eğitilmiş halidir.
Aşağıdaki sonuçları elde etmiştir:
- **Train Loss:** 0.2283
- **Train Accuracy:** 0.9475
- **Validation Loss:** 0.1557
- **Validation Accuracy:** 0.9614
- **Epochs:** 11
## Kullanım
Hugging Face `transformers` kütüphanesi ile kolayca kullanabilirsiniz:
```python
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("umutarpayy/bert_din_kulturu_6-pytorch")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("umutarpayy/bert_din_kulturu_6-pytorch")
```
## Eğitim Verisi
Bu model, özel bir veri seti ile eğitilmiştir. Detaylar aşağıdadır:
| Train Loss | Train Accuracy | Validation Loss | Validation Accuracy | Epoch |
|------------|---------------|----------------|----------------------|-------|
| 3.0220 | 0.2760 | 1.7334 | 0.5717 | 0 |
| 1.5144 | 0.5985 | 1.1455 | 0.6699 | 1 |
| 1.1069 | 0.6872 | 0.8943 | 0.7295 | 2 |
| 0.8911 | 0.7434 | 0.6902 | 0.7931 | 3 |
| 0.7160 | 0.7937 | 0.5481 | 0.8486 | 4 |
| 0.5892 | 0.8327 | 0.4402 | 0.8744 | 5 |
| 0.4838 | 0.8665 | 0.3478 | 0.9010 | 6 |
| 0.4034 | 0.8944 | 0.2653 | 0.9300 | 7 |
| 0.3421 | 0.9069 | 0.2125 | 0.9436 | 8 |
| 0.2890 | 0.9263 | 0.1814 | 0.9549 | 9 |
| 0.2487 | 0.9384 | 0.1629 | 0.9589 | 10 |
| 0.2283 | 0.9475 | 0.1557 | 0.9614 | 11 |
## Eğitim Yöntemi ve Parametreler
- **Optimizer:** Adam
- **Learning Rate:** 2e-5 (Polynomial Decay)
- **Beta1:** 0.9
- **Beta2:** 0.999
- **Epsilon:** 1e-8
- **Training Precision:** float32
## Framework Sürümleri
- **Transformers:** 4.47.1
- **TensorFlow:** 2.17.1
- **Datasets:** 3.2.0
- **Tokenizers:** 0.21.0
## Lisans
Bu model, MIT lisansına tabidir.
|