K-AIgirl-face-re.txt

1. 8k, 24mm, f1.8, best quality, ultra high res,(photo realistic:1.4),1girl, cute girl, Japan, black eyes, (cute face, hyper detailed face:1.3, symmetry eyes), standing,  (office:2, hyper detailed background), looking at viewer,small breasts, 
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(PureErosFace:0.7),clk, vest, pencil skirt, bow, <lora:clerkSuit_clk:0.6>,full body,from side, (pantyhose:1.1),
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extra fingers, fewer fingers, strange fingers, bad hand, fused fingers,
ENSD: 31337, Size: 640x960, Seed: 277583998, Model: +++0.85(0(camelliamix25D_v10) + 1(hands32)) + 0.15(chilloutmix_Ni-fp16)-fp16-no-ema, Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: 734976a002, Hires steps: 10, Hires upscale: 2, AddNet Enabled: True, AddNet Model 3: bgh(82b738bda8a8), AddNet Model 4: hipoly3DModelLora_v10(7cc1730c0bcd), Hires upscaler: ESRGAN_4x, AddNet Module 3: LoRA, AddNet Module 4: LoRA, ControlNet Model: control_sd15_openpose [fef5e48e], AddNet Weight A 3: 0.75, AddNet Weight A 4: 0.2, AddNet Weight B 3: 0.75, AddNet Weight B 4: 0.2, ControlNet Module: none, ControlNet Weight: 1, ControlNet Enabled: True, Denoising strength: 0.5, ControlNet Guidance End: 1, ControlNet Guidance Start: 0

说明：
也算兑现承诺了吧，把我早期训练并使用的lora分享给大家。

基于schoolmax 2.5d训练，后来我对比了一下这个模型和0.5chillout+0.5AOM2的完美世界基本上区别很小，

所以可以认为是基于chill训练的，但是schoolmax 2.5d颜色比较舒服一点。

这个模型对于脸部权重的修正比较中性（但拉高权重还是改变挺大的，所以不是欠拟合），因为我不是拿特定脸训练的，而是从生成结果里选择了一些自己觉得好看的图片进行二次训练。

样本数量从70到1300都有，但是1300的大样本（K-AIgirl-face）训练不是很成功，反而是低分辨率小样本的K-AIgirl-face2效果比较好，K-AIgirl-face3则有比较大的偏色问题，过拟合情况比较严重。

推荐用法：

0.2 K-AIgirl-face-re/K-AIgirl-face2

+

0.2 koreanDollLikeness_v15

作为基底，配合chilloutmix，可以大大改善生成人物的脸型和脸部背光的问题，对于其他lora的兼容也很好。

甚至可以把这两个lora融到大模型里面，毕竟lora用多了速度损失实在太大。