File size: 1,004 Bytes
6054706 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 |
---
tags:
- autotrain
- tabular
- classification
- structured-data-classification
datasets:
- vabadeh213/autotrain-data-iris
co2_eq_emissions: 0.0006493037575021453
---
# Model Trained Using AutoTrain
- Problem type: Multi-class Classification
- Model ID: 744122711
- CO2 Emissions (in grams): 0.0006493037575021453
## Validation Metrics
- Loss: 0.09241962407466127
- Accuracy: 0.9666666666666667
- Macro F1: 0.9665831244778613
- Micro F1: 0.9666666666666667
- Weighted F1: 0.9665831244778613
- Macro Precision: 0.9696969696969697
- Micro Precision: 0.9666666666666667
- Weighted Precision: 0.9696969696969696
- Macro Recall: 0.9666666666666667
- Micro Recall: 0.9666666666666667
- Weighted Recall: 0.9666666666666667
## Usage
```python
import json
import joblib
model = joblib.load('model.joblib')
config = json.load(open('config.json'))
features = config['features']
# data = pd.read_csv("data.csv")
data = data[features]
predictions = model.predict(data) # or model.predict_proba(data)
``` |