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## IvyGPT
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近期在通用领域中出现的大语言模型（LLMs），例如ChatGPT，在遵循指令和产生类人响应方面表现出了显著的成功。然而，这样的大型语言模型并没有被广泛应用于医学领域，导致响应的准确性较差，无法提供关于医学诊断、药物等合理的建议。为了应对这一挑战，我们提出了IvyGPT，这是一个医疗大语言模型，它在高质量的医学问答数据上进行了监督微调，并使用人类反馈的强化学习进行了训练。该项目的特性包括：
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## IvyGPT 常春藤医疗大模型💊 产生最贴近真实医生问诊效果的医疗大语言模型
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近期在通用领域中出现的大语言模型（LLMs），例如ChatGPT，在遵循指令和产生类人响应方面表现出了显著的成功。然而，这样的大型语言模型并没有被广泛应用于医学领域，导致响应的准确性较差，无法提供关于医学诊断、药物等合理的建议。为了应对这一挑战，我们提出了IvyGPT，这是一个医疗大语言模型，它在高质量的医学问答数据上进行了监督微调，并使用人类反馈的强化学习进行了训练。该项目的特性包括：
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