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@@ -23,6 +23,34 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
 
 # Sample use
 以下は、elyza-tasks-100-TV_0.jsonlの回答のためのコードです。
+
+terminalでのconda環境構築
+事前にterminalで環境構築の必要があります。Google Colabでは不要です。
 ```python
+# conda環境の構築
+wget "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"  
+
+# このコマンドではいくつか質問があるので答えて下さい。おそらくインストール先のデフォルトは/root/miniforge3かと思います  
+bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh  
+
+# 以下、インストール先が/root/miniforge3であることを前提とします  
+export PATH=/root/miniforge3/bin:$PATH  
+conda init  
 
-```
+# ここで一度、terminalを立ち上げ直す必要があります。  
+# 以下のリンク先に従い環境を作ります。  
+# https://docs.unsloth.ai/get-started/installation/conda-install  
+conda create --name unsloth_env python=3.10 pytorch-cuda=12.1 pytorch cudatoolkit xformers -c pytorch -c nvidia -c xformers -y  
+conda activate unsloth_env  
+pip install "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"  
+pip install --no-deps "trl<0.9.0" peft accelerate bitsandbytes  
+
+# jupyter notebook用のセットアップ。  
+conda install -c conda-forge ipykernel  
+python -m ipykernel install --user --name=unsloth_env --display-name "Python (unsloth_env)"  
+```
+```python
+# Google Colab の場合は上記の環境構築手順を行なわず、単にこのセルから実行していってください。
+!pip uninstall unsloth -y
+!pip install --upgrade --no-cache-dir "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
+```